[发明专利]一种面向智慧园区的变压器负荷管理方法及装置

权利要求书

1.一种面向智慧园区的变压器负荷管理方法，其特征在于，所述方法包括：

构建考虑配电变压器生命损耗成本下智慧园区的随机需求响应模型，优化得到所述配电变压器的总的转移负荷和总的削减负荷；

构建基于多个异构用电单元需求响应的多目标决策模型；

初始化基于超平面投影的多目标进化算法的种群，利用罚函数对所述多目标决策模型中的用电单元包含的用电设备的属性进行约束处理，所述属性为用电设备的可转移负荷量、可削减负荷量、热指数或充电量；

根据所述配电变压器的总的转移负荷和总的削减负荷对参与需求响应的多个用电单元的可延迟负荷总量和可削减负荷总量进行约束处理；

对所述多目标进化算法的初始种群进行评估，更新迭代次数，利用多目标遗传算法中的交叉变异算子对所述初始种群进行交叉变异操作得到子代种群；

根据所述多目标进化算法的极值点构建超平面，将所述子代种群及其父代种群进行组合及归一化处理后投影到所述超平面上；

对所述父代种群和所述子代种群的联合种群进行非支配排序以进行分类；

建立综合距离量度，根据所述综合距离量度对分类得到的各类种群进行评价以选择出精英解，并将选择出的精英解存入当前的帕累托前沿集中；

在满足迭代终止条件或者是迭代到最大次数时，从所得到的帕累托前沿集中查找出距离所述超平面中心点最近的投影点，将该投影点对应的解作为多用电单元的需求响应调度最优解，并基于该最优解得到各所述用电单元的可延迟负荷量和可削减负荷量。

2.根据权利要求1所述的面向智慧园区的变压器负荷管理方法，其特征在于，所述构建考虑配电变压器生命损耗成本下智慧园区的随机需求响应模型，优化得到所述配电变压器的总的转移负荷和总的削减负荷的步骤，包括：

按以下公式建立所述配电变压器的最小目标函数：

式中，C_D和C_R分别表示对延迟负荷和削减负荷的单位激励成本；T_max为配电变压器负荷可移动的最大时间；T_end为调度的结束时段；是优化的决策变量，分别表示从时间t₀转移到t’的负荷总量和从时间t转移到t’的负荷总量；分别表示t₀和t时段总的负荷削减量；NS是场景总数，且ρ_S是场景s发生的概率；和分别为t₀时段和场景s下在t时段配电变压器的生命损耗成本；分别为在t₀时段和场景s下t时段的购电成本；

根据下式得到所述配电变压器的等效生命损耗成本：

式中，为t时段配电变压器所处条件下的等效生命损耗成本；C_DT为配电变压器的初始投资成本；T_L为配电变压器在标准条件下的使用寿命；为配电变压器在t时段所处条件下的等效生命损耗；

以下公式对所述配电变压器的总的转移负荷、总的削减负荷以及功率平衡进行约束处理：

式中，t_m表示用电单元的可延迟负荷向之后某一时段延迟之后的时间；和分别表示t时刻进行需求响应时配电变压器的最大可移动负荷总量和最大可削减负荷总量；表示t时段需求响应后的配电变压器负荷；表示需求响应前的配电变压器负荷；表示转移到t时段的负荷；表示从当前t时段转移到之后时段的负荷；表示当前t时段的负荷削减量；表示当前t时段光伏电池板的功率输出。