[发明专利]一种检测并定位语音片段内的平滑处理的方法有效
| 申请号： | 201810055610.X | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN110060703B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 闫琦;杨锐;黄继武 | 申请（专利权）人： | 深圳大学;中山大学 |
| 主分类号： | G10L25/54 | 分类号： | G10L25/54;G10L25/51 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种检测并定位语音片段内的平滑处理的方法，包括以下步骤：S1.选定平滑滤波器；S2.选取原始语音，提取原始语音集，并通过所述滤波器处理成训练语音集；S3.从原始语音和训练语音集提取特征集；S4.将原始语音的特征集和训练语音集的特征集各筛选出样本，采用分类器训练出SVM分类器模型；S5.选取待测语音，将待测语音进行分帧，对每一帧信号都提取待测语音特征集；S6.使用步骤S4的SVM分类器模型对待测语音特征集进行分类，判断信号是否经过平滑处理，如果是，则定位平滑处理所在的位置。本发明的优点在于，本发明提出的方法比现有同类的检测方法明显具有更高的检测率，可以作为判别数字语音是否被平滑处理的一种高成功率的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 检测 定位 语音 片段 平滑 处理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种检测并定位语音片段内的平滑处理的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.选定平滑滤波器；S2.选取原始语音，提取原始语音集，并通过所述滤波器处理成训练语音集；S3.从所述原始语音和训练语音集提取特征集；S4.将所述原始语音的特征集和训练语音集的特征集各筛选出样本，采用分类器训练出SVM分类器模型；S5.选取待测语音，将所述待测语音进行分帧，对每一帧信号都提取待测语音特征集；S6.使用所述步骤S4的SVM分类器模型对待测语音特征集进行分类，判断信号是否经过平滑处理，如果是，则定位平滑处理所在的位置。
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