[发明专利]一种检测并定位语音片段内的平滑处理的方法

说明书

本发明公开了一种检测并定位语音片段内的平滑处理的方法，包括以下步骤：S1.选定平滑滤波器；S2.选取原始语音，提取原始语音集，并通过所述滤波器处理成训练语音集；S3.从原始语音和训练语音集提取特征集；S4.将原始语音的特征集和训练语音集的特征集各筛选出样本，采用分类器训练出SVM分类器模型；S5.选取待测语音，将待测语音进行分帧，对每一帧信号都提取待测语音特征集；S6.使用步骤S4的SVM分类器模型对待测语音特征集进行分类，判断信号是否经过平滑处理，如果是，则定位平滑处理所在的位置。本发明的优点在于，本发明提出的方法比现有同类的检测方法明显具有更高的检测率，可以作为判别数字语音是否被平滑处理的一种高成功率的方法。

技术领域

本发明涉及媒体内容取证领域，更具体地，涉及一种检测并定位语音片段内的平滑处理的方法。

背景技术

目前，数字录音笔和手机录音功能得到广泛普及，数字录音大有取代以前模拟录音的趋势。数字音频作为证据在司法领域扮演者极为重要的角色。但随着Cooledit，AdobeAudition等一系列音频编辑软件的广泛普及和应用，即使是不具有相关专业知识的人也可以用音频编辑软件对数字音频进行编辑修改。因此，对数字音频的真实性进行鉴定显得极为必要。

平滑处理作为一种常见的音频后处理手段，常被用于在对数字音频删除，剪切，拼接后对篡改边界的平滑中，因此可以通过检测数字音频中是否存在平滑处理辅助鉴定数字音频的真实性。针对较长时间语音片段中的平滑处理的检测技术目前已相对成熟，使用诸如MFCC等常用语音特征均可有效检测出较长时间语音片段中的平滑处理。但是当平滑处理的语音片段，例如只对几百甚至几十个样本进行平滑处理后，由于的语音片段中包含的频率信息极少，现有的大多数常用的语音频域特征均已不再适用。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的缺陷，提供一种检测并定位语音片段内的平滑处理的方法。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种检测并定位语音片段内的平滑处理的方法，包括以下步骤：

S1.选定平滑滤波器；

S2.选取原始语音，提取原始语音集，并通过所述滤波器处理成训练语音集；

S3.从所述原始语音和训练语音集提取特征集；

S4.将所述原始语音的特征集和训练语音集的特征集各筛选出样本，采用分类器训练出SVM分类器模型；

S5.选取待测语音，将所述待测语音进行分帧，对每一帧信号都提取待测语音特征集；

S6.使用所述步骤S4的SVM分类器模型对待测语音特征集进行分类，判断信号是否经过平滑处理，如果是，则定位平滑处理所在的位置。

上述方法的工作原理为：首先通过平滑滤波器对原始语音进行平滑处理，得到经过平滑处理的语音集；然后从经过平滑处理的语音集得出其特征集，配合分类器训练出分类器模型；最后，将待测语音进行分帧，提取待测语音特征集，采用所述分类器模型对待测语音特征集进行分类，判断待测语音的每一帧是否经过平滑处理，如果是，则定位平滑处理的位置。

优选地，所述步骤S1的平滑滤波器包括线性滤波器和非线性滤波器；

所述线性滤波器包括三角形窗函数及其两种变型、均值滤波器和高斯滤波器；

所述非线性滤波器为中值滤波器。

优选地，所述步骤S2包括以下步骤：

S2.1.选取原始语音，从每段语音中截取一定样本长度的、非静音的语音片段，作为原始语音集；