[发明专利]一种智能化共享单车与公共交通最佳出行方案的规划方法在审
申请号: | 201810024673.9 | 申请日: | 2018-01-10 |
公开(公告)号: | CN108171385A | 公开(公告)日: | 2018-06-15 |
发明(设计)人: | 王炜;屈靖耀;范琪;卢慕洁;李雪琪;辛泽昊;刘超 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30 |
代理公司: | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人: | 邓月芳 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种智能化共享单车与公共交通最佳出行方案的规划方法,使用用户在移动端共享单车App上申请最佳出行方案推荐,向系统发出申请需求;系统在接收后,使用者在移动端输入出行的目的地,系统接收,对使用者的定位坐标与出行目的地的定位分析,给出多种出行方案;再根据出行成本函数计算每种出行方案最佳出行路线的出行成本;对不同出行方案的出行成本进行比选,将分析得到的出行成本最小的出行方案的作为最佳出行方案;本发明使得共享单车更好的服务于公共交通,并能够使城市不同交通方式层之间的结合更加紧密,有利于城市出行断层现象的减少,在此基础上能够更好的服务于城市虚拟交通平台的建设。 1 | ||
搜索关键词: | 出行 公共交通 共享 移动端 智能化 成本函数 出行路线 定位坐标 断层现象 交通方式 交通平台 系统接收 申请 分析 规划 虚拟 服务 建设 | ||
A)使用用户在移动端共享单车App上申请最佳出行方案推荐,向系统发出申请需求;
B)系统在接收到使用用户的最佳出行方案规划申请的消息后,使用者在移动端输入出行的目的地,系统接收,对使用者的定位坐标与出行目的地的定位分析,给出多种出行方案的最佳出行路线;
C)在系统自动分析多种出行方案的最佳出行路线后,根据出行成本与出行时间、出行费用和出行方式所确定的出行成本函数计算每种出行方案最佳出行路线的出行成本;
D)系统对不同出行方案的出行成本进行比选,将分析得到的出行成本最小的出行方案的最佳出行路线作为最佳出行方案;
E)系统将分析得到的最佳出行方案发送给使用者的移动端App上,供出行使用者参考。
2.根据权利要求1所述的一种智能化共享单车与公共交通最佳出行方案的规划方法,其特征在于,步骤B)中出行方案包括14种出行方案,分别为步行出行方案、共享单车出行方案、步行+常规公交组合出行方案、共享单车+常规公交组合出行方案、步行+地铁组合出行方案、共享单车+地铁组合出行方案、步行+常规公交+共享单车组合出行方案、共享单车+常规公交+步行组合出行方案、步行+地铁+共享单车组合出行方案、共享单车+地铁+步行组合出行方案、步行+常规公交+地铁组合出行方案、共享单车+常规公交+地铁组合出行方案、步行+常规公交+地铁+共享单车组合出行方案以及共享单车+常规公交+地铁+步行组合出行方案的最佳出行路线。3.根据权利要求1所述的一种智能化共享单车与公共交通最佳出行方案的规划方法,其特征在于,步骤C)中,系统对对不同出行方案最佳出行路线的出行成本进行计算前,对用户出行距离进行判断,若用户的出行距离小于公众平均最大可接受步行距离时,系统只需对步行或者共享单车出行方案最佳出行路线的出门成本进行计算;若用户的出行距离大于公众平均最大可接受步行距离,小于公众平均最大可接受骑单车距离,系统只需对共享单车最佳出行路线的出门成本进行计算;若用户的出行距离大于公众平均最大可接受骑单车距离,系统对步行出行方案和共享单车出行方案以外的其他出行方案的最佳出行路线的出行成本进行计算。4.根据权利要求1所述的一种智能化共享单车与公共交通最佳出行方案的规划方法,其特征在于,所述的出行成本函数为其中,Costi代表第i种出行方案,m代表方案i中第m种出行方式,j代表出行成本的影响因素属性,Amj是第i种出行方案中第m种出行方式的第j种出行属性对应的影响系数,xmj是第i 种出行方案中的第m种出行方式的第j种出行属性对应的影响因素数值。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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