[发明专利]脸颊自动美型方法、存储介质、电子设备及系统

摘要

本发明公开了一种脸颊自动美型方法、存储介质、电子设备及系统，涉及人像处理领域，该方法包括基于人脸关键点定位技术确定人脸图像中脸颊并计算出脸颊长度L；计算左右脸颊轮廓点美型后坐标；计算脸颊美型前后轮廓点间方向向量Vec(x，y)的长度L1，然后对方向向量Vec(x，y)更新，得出更新后的方向向量VEC(x，y)；计算缩放向量Vec1(x，y)；计算脸颊上像素点美型后坐标，完成脸颊美型。本发明能够实现对人脸脸颊大小的自动改变。

主权项

1.一种脸颊自动美型方法，其特征在于，包括：基于人脸关键点定位技术确定人脸图像中脸颊并计算出脸颊长度L；计算左右脸颊轮廓点美型后坐标：C.x＝N.x+(A.x‑N.x)*αC.y＝N.y+(A.y‑N.y)*αD.x＝N.x+(B.x‑N.x)*αD.y＝N.y+(B.y‑N.y)*α其中，N(x，y)为鼻子坐标点，A(x，y)为左脸颊美型前轮廓点坐标，C(x，y)为左脸颊轮廓点美型后坐标，B(x，y)为右脸颊美型前轮廓点坐标，D(x，y)为右脸颊轮廓点美型后坐标，α为脸颊美型缩小系数；计算脸颊美型前后轮廓点间方向向量Vec(x，y)的长度L1，然后对方向向量Vec(x，y)更新，得出更新后的方向向量VEC(x，y)VEC.x＝Vec.x*L2/L1VEC.y＝Vec.y*L2/L1L2＝min(L1，L)；计算缩放向量Vec1(x，y)Vec1.x＝VEC.x*λVec1.y＝VEC.y*λλ＝pow(β，θ)其中，pow为指数函数，β为脸颊缩小影响因子，取值范围为[0.0，1.0]，θ为权重因子，取值范围为[0.5，1.5]；计算脸颊上像素点美型后坐标，完成脸颊美型F.x＝E.x‑Vec1.xF.y＝E.y‑Vec1.y其中，E(x，y)为脸颊上美型前像素点坐标，F(x，y)为脸颊上美型后像素点坐标。