[发明专利]脸颊自动美型方法、存储介质、电子设备及系统

说明书

本发明公开了一种脸颊自动美型方法、存储介质、电子设备及系统，涉及人像处理领域，该方法包括基于人脸关键点定位技术确定人脸图像中脸颊并计算出脸颊长度L；计算左右脸颊轮廓点美型后坐标；计算脸颊美型前后轮廓点间方向向量Vec(x，y)的长度L1，然后对方向向量Vec(x，y)更新，得出更新后的方向向量VEC(x，y)；计算缩放向量Vec1(x，y)；计算脸颊上像素点美型后坐标，完成脸颊美型。本发明能够实现对人脸脸颊大小的自动改变。

技术领域

本发明涉及人像处理领域，具体涉及一种脸颊自动美型方法、存储介质、电子设备及系统。

背景技术

对人像进行美颜如今已是被广大民众所接受的一种图像处理方式，通过美颜可以使照片看起来更加美丽漂亮，增加对照片的观看舒适度。特别是在直播领域，通过对人像进行美颜，使得主播不化妆也可自信进行直播。美颜的主要原理是通过磨皮和美白来实现，磨皮的技术术语是去噪，即对图像中的噪点进行去除或者模糊化处理，常见的去噪算法有均值模糊、高斯模糊和中值滤波等；美白则实际上是调整图像的色彩，使人的肤色看起来更白，更加靓丽，包括调节色温，亮度，对比度等。

而人的脸型有多种，如瓜子脸、国字脸等，美颜仅是对人脸的肤色进行处理，并不能针对不同人的脸型进行深度适应性处理，因而并不能满足不同用户的需求。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种脸颊自动美型方法，能够实现对人脸脸颊大小的自动改变。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是，包括：

基于人脸关键点定位技术确定人脸图像中脸颊并计算出脸颊长度L；

计算左右脸颊轮廓点美型后坐标：

C.x＝N.x+(A.x-N.x)*α

C.y＝N.y+(A.y-N.y)*α

D.x＝N.x+(B.x-N.x)*α

D.y＝N.y+(B.y-N.y)*α

其中，N(x，y)为鼻子坐标点，A(x，y)为左脸颊美型前轮廓点坐标，C(x，y)为左脸颊轮廓点美型后坐标，B(x，y)为右脸颊美型前轮廓点坐标，D(x，y)为右脸颊轮廓点美型后坐标，α为脸颊美型缩小系数；

计算脸颊美型前后轮廓点间方向向量Vec(x，y)的长度L1，然后对方向向量Vec(x，y)更新，得出更新后的方向向量VEC(x，y)

VEC.x＝Vec.x*L2/L1

VEC.y＝Vec.y*L2/L1

L2＝min(L1，L)；

计算缩放向量Vec1(x，y)

Vec1.x＝VEC.x*λ

Vec1.y＝VEC.y*λ

λ＝pow(β，θ)

其中，pow为指数函数，β为脸颊缩小影响因子，取值范围为[0.0，1.0]，θ为权重因子，取值范围为[0.5，1.5]；

计算脸颊上像素点美型后坐标，完成脸颊美型

F.x＝E.x-Vec1.x

F.y＝E.y-Vec1.y

其中，E(x，y)为脸颊上美型前像素点坐标，F(x，y)为脸颊上美型后像素点坐标。

在上述技术方案的基础上，所述A(x，y)为左脸颊美型前轮廓点坐标，B(x，y)为右脸颊上美型前对称于A(x，y)点的轮廓点坐标。