[发明专利]在保护隐私的同时识别人及/或识别并量化疼痛、疲劳、情绪及意图的系统及方法

摘要

所揭示的技术尤其实现人的识别及心理感知(例如，疼痛、疲劳、情绪)及/或意图(例如，执行动作的意图)的特性化用于医疗、安全、家庭护理及其它目的。需要长期患者监测的应用具有重要意义，例如跟踪疾病进展(例如，多发性硬化)，或监测治疗或康复疗效。因此，必须随时间获取纵向数据以获得所述人的身份及其它特性(例如，疼痛级别、手杖的使用)。然而，人识别的常规方法(例如，摄影)获取不必要的个人信息，从而导致隐私问题。所揭示的技术允许在保护隐私的同时执行测量并以部分或不完整测量起作用，使其针对真实世界(嘈杂、不受控制)环境(例如在人的家中(无论是独居还是与他人一起居住))是稳健的。

主权项

1.一种从传感器数据识别一或多个所关注的人的表示的方法，所述传感器数据含有其中具有人的周围环境的表示，所述方法包括：(a)通过计算装置的处理器接收来自一或多个帧的传感器数据，其中所述传感器数据包括人的表示及所述周围环境的表示，其中人的所述表示包括所述一或多个所关注的人的表示；(b)通过所述处理器将所述传感器数据分割成所述传感器数据中所述人中的每一者的相异表示，使得所述传感器数据内的人的每一表示与所述传感器数据的相应分段相关联，借此区分所述人中的每一者的表示与所述传感器数据中的所述周围环境的表示；(c)通过所述处理器将一或多个身体部分与所述传感器数据的每一分段隔离；(d)针对所述传感器数据的每一分段，通过所述处理器基于所述传感器数据的所述相应分段的所述一或多个隔离身体部分来确定针对与所述人的所述相应表示相关联的一或多个特征中的每一者的测量；(e)针对所述传感器数据的每一分段，通过所述处理器确定与所述人的所述相应表示相关联的所述一或多个特征的所述确定测量的组合是否对应于所述一或多个所关注的人中的一者的身体印记，借此将所述传感器数据的所述相应分段识别为所关注的人；以及(f)通过所述处理器存储与对应于所述一或多个所关注的人中的所述一者的所述身体印记的所述人的所述相应表示相关联的数据的所述分段，使得数据的所述分段与所述对应所关注的人的身份相关联。