[发明专利]在保护隐私的同时识别人及/或识别并量化疼痛、疲劳、情绪及意图的系统及方法

权利要求书

1.一种从传感器数据识别一或多个所关注的人的表示的方法，所述传感器数据含有其中具有人的周围环境的表示，所述方法包括：

(a)通过计算装置的处理器接收来自一或多个帧的传感器数据，其中所述传感器数据包括人的表示及所述周围环境的表示，其中人的所述表示包括所述一或多个所关注的人的表示；

(b)通过所述处理器将所述传感器数据分割成所述传感器数据中所述人中的每一者的相异表示，使得所述传感器数据内的人的每一表示与所述传感器数据的相应分段相关联，借此区分所述人中的每一者的表示与所述传感器数据中的所述周围环境的表示；

(c)通过所述处理器将一或多个身体部分与所述传感器数据的每一分段隔离；

(d)针对所述传感器数据的每一分段，通过所述处理器基于所述传感器数据的所述相应分段的一或多个隔离身体部分来确定针对与所述人的所述相应表示相关联的一组特征中的一或多个特征中的每一者的测量；

(e)通过所述处理器，确定所述一组特征中的一或多个特征在所述一或多个帧中是不可用的或从所述一或多个帧中是不可计算的；

(f)针对所述传感器数据的每一分段，通过所述处理器确定与所述人的所述相应表示相关联的所述一或多个特征的所述确定测量的组合是否对应于所述一或多个所关注的人中的一者的身体印记，借此将所述传感器数据的所述相应分段识别为所关注的人，其中所述组合排除了所述一组特征中不可用的或不可计算的所述一或多个特征；以及

(g)如果所述分段对应于所述一或多个所关注的人中的所述一者的所述身体印记，通过所述处理器存储与所述人的所述相应表示相关联的数据的所述分段，使得数据的所述分段与所述对应所关注的人的身份相关联。

2.根据权利要求1所述的方法，其中通过所述处理器将所述传感器数据分割成所述传感器数据中所述人中的每一者的相异表示包括执行机器学习及/或图案辨识技术。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中通过所述处理器将所述一或多个身体部分与所述传感器数据的每一分段隔离包括执行机器学习及/或图案辨识技术。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述一或多个所关注的人中的每一者经注册用于识别。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中识别所述相应分段是基于分类器的输出。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其中识别所述相应分段是基于规则或类别或启发。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其包括：针对所述一或多个所关注的人中的每一者，通过所述处理器将身份及身体印记存储在存储器装置中，其中每一身体印记包括一组特征，其与针对所述特征中的每一者的一系列测量组合，所述特征一起特定于所述一或多个所关注的人内的相应所关注的人，且每一身份与身体印记相关联。

8.根据权利要求7所述的方法，其包括通过所述处理器比较所述相应一或多个特征的所述所确定测量与来自每一身体印记的所述一组特征的对应子集的测量以确定所述相应一或多个特征的所述所确定测量是否在针对身体印记的特征的所述对应子集的测量范围内。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其中不超过一个人、不超过两个人、不超过三个人、不超过四个人、不超过五个人、不超过六个人、不超过十个人、不超过二十五人、不超过五十人、不超过一百人经注册用于识别。

10.根据权利要求1或2所述的方法，其中从所述传感器数据省略面部特征。

11.根据权利要求1或2所述的方法，其中从所述传感器数据省略所有视觉数据。

12.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述人中的至少一者经识别为“其它”。