[实用新型]一种基于多传感器数据融合的跌倒检测装置

摘要

本实用新型公开了一种基于多传感器数据融合的跌倒检测装置，所述跌倒检测装置由压力传感器、加速度传感器、无线发送模块、无线接收模块、微处理器、求救模块等组成。其中，所述跌倒检测方法采用模式识别的方法，将人体行为划分为跌倒模式和ADL模式类，通过基于支持向量机的机器学习方法筛选出作为人体跌倒判断标准的特征向量，根据特征向量和人体运动状态数据联合检测人体跌倒行为。通过所述跌倒检测方法，对跌倒过程中的压力数据、加速度数据进行实时监测与处理，正确识别出人体跌倒行为，并将位置信息发送给家属或看护人员，以便能够及时救治。本实用新型基于多传感器数据提取特征向量，有效提高了跌倒的识别能力。

主权项

一种基于多传感器数据融合的跌倒检测装置，其特征在于，所述跌倒检测装置包括，压力传感器、三轴加速度传感器、无线发送模块、无线接收模块、微处理器、求救模块，其中，所述压力传感器和所述三轴加速度传感器分别与所述无线发送模块连接，所述无线发送模块与所述无线接收模块通过无线连接，所述无线接收模块与所述微处理器连接，所述微处理模块根据压力传感器与三轴加速度数据进行分析判断，判定人体是否发生跌倒；所述微处理器与所述求救模块连接，所述求救模块根据判定结果发出求救信号；所述压力传感器和所述三轴加速度传感器设置于人体足底。