[实用新型]基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断装置有效
| 申请号： | 201720053615.X | 申请日： | 2017-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN206480004U | 公开（公告）日： | 2017-09-08 |
| 发明（设计）人： | 汤盛浩;沈长青;黄伟国;石娟娟;江星星;朱忠奎 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01M13/04 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙)32257 | 代理人： | 李阳 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本实用新型涉及一种基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断装置，包括信号采集模块，用于获取滚动轴承不同健康状态的原始信号；故障诊断模块，与所述信号采集模块连接，将原始信号作为输入信号，对原始信号的深层特征进行自动提取；未知状态信号输入模块，与所述故障诊断模块连接，由所述故障诊断模块判断滚动轴承的工作状态和故障类型。本实用新型在滚动轴承故障分类的基础上，针对目前深度置信网络(Deep Belief Network)对原始信号的故障分类精度受限的问题，加入Nesterov动量法和独立自适应学习率，加快DBN预训练速度，提高故障分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 nesterov 动量 自适应 深度 置信 网络 轴承 故障诊断 装置 | ||
【主权项】：
一种基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断装置，其特征在于：包括‑信号采集模块，用于获取滚动轴承不同健康状态的原始信号；‑故障诊断模块，与所述信号采集模块连接，将原始信号作为输入信号，对原始信号的深层特征进行自动提取；‑未知状态信号输入模块，与所述故障诊断模块连接，由所述故障诊断模块判断滚动轴承的工作状态和故障类型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201720053615.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种指纹模组及移动终端
- 下一篇：一种多功能考生身份生物识别装置
