[实用新型]基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断装置

权利要求书

1.一种基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断装置，其特征在于：包括

-信号采集模块，用于获取滚动轴承不同健康状态的原始信号；

-故障诊断模块，与所述信号采集模块连接，将原始信号作为输入信号，对原始信号的深层特征进行自动提取；

-未知状态信号输入模块，与所述故障诊断模块连接，由所述故障诊断模块判断滚动轴承的工作状态和故障类型。

2.根据权利要求1所述的基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断装置，其特征在于：所述故障诊断模块包括相连接的DBN模型构建模块和Softmax分类器，所述DBN模型构建模块还同时与所述信号采集模块和未知状态信号输入模块连接。

3.根据权利要求2所述的基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断装置，其特征在于：所述信号采集模块与未知状态信号输入模块均通过信号分类模块与所述DBN模型构建模块连接。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断装置，其特征在于：所述信号采集模块为DAS数据采集系统，采集滚动轴承的振动信号。