[发明专利]用户的续保行为预测方法、系统及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种用户的续保行为预测方法，包括步骤：获取已购保险的用户对应的用户数据，以及根据预设的基准算法计算用户对应的基准续保概率值；获取处于不同层级的多个对用户的续保行为造成积极效果的预测条件，其中，每个层级对应包括至少一个预测条件；根据用户数据以及所述用户对应的基准续保概率值，通过决策树模型，按照所述层级的顺序，将所述预测条件作为决策节点，依次选择对应层级的决策节点进行分类，以获得所述用户对应的续保概率值。本发明还提供一种用户的续保行为预测系统以及计算机可读存储介质。本发明解决了销售员凭借个人经验预测用户续保行为准确性不高的问题，便于对大量用户的续保行为进行分析。

主权项

1.一种用户的续保行为预测方法，其特征在于，包括步骤：获取已购保险的用户对应的用户数据，以及根据待预测保险业务对应的预设的基准算法计算所述用户对应的基准续保概率值；获取处于不同层级的多个对所述用户的续保行为造成积极效果的预测条件，其中，所述每个层级对应包括至少一个所述预测条件；根据所述用户数据以及所述用户对应的基准续保概率值，通过决策树模型，按照所述层级的顺序，将所述预测条件作为决策节点，依次选择对应层级的决策节点进行分类，以获得所述用户对应的待预测保险业务的续保概率值。