[发明专利]用户的续保行为预测方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户的续保行为预测方法，其特征在于，包括步骤：

获取已购保险的用户对应的用户数据，以及根据待预测保险业务对应的预设的基准算法计算所述用户对应的基准续保概率值；

获取处于不同层级的多个对所述用户的续保行为造成积极效果的预测条件，其中，所述每个层级对应包括至少一个所述预测条件；

根据所述用户数据以及所述用户对应的基准续保概率值，通过决策树模型，按照所述层级的顺序，将所述预测条件作为决策节点，依次选择对应层级的决策节点进行分类，以获得所述用户对应的待预测保险业务的续保概率值。

2.如权利要求1所述的用户的续保行为预测方法，其特征在于，所述根据所述用户数据以及所述用户对应的基准续保概率值，通过决策树模型，按照所述层级的顺序，将所述预测条件作为决策节点，依次选择对应层级的决策节点进行分类，以获得所述用户对应的待预测保险业务的续保概率值的步骤，包括：

根据所述用户数据以及所述用户对应的基准续保概率值，将所述预测条件作为决策节点，按照预设的顺序依次选择对应层级的决策节点，并根据所述用户数据判断该决策节点下所述预测条件是否成立；

在依次选择对应层级的决策节点并确定该决策节点下所述预测条件成立时，按照该预测条件对应的权重提升所述用户的续保概率；

在依次选择对应层级的决策节点并确定该决策节点下所述预测条件不成立时，按照该预测条件对应的权重降低所述用户的续保概率；

在所述决策节点选择完成后，获取所述用户的待预测保险业务的续保概率值的计算结果。

3.如权利要求1所述的用户的续保行为预测方法，其特征在于，所述根据所述用户数据以及所述用户对应的基准续保概率值，通过决策树模型，按照所述层级的顺序，将所述预测条件作为决策节点，依次选择对应层级的决策节点进行分类，以获得所述用户对应的待预测保险业务的续保概率值的步骤之后，还包括：

获取所述已购保险的用户实际的续保信息；

根据所述已购保险的用户实际的续保信息，判断所述预设的对所述用户的续保行为造成积极效果的预测条件是否成立；

在根据所述已购保险的用户实际的续保信息确定所述预测条件成立，但根据所述已购保险的用户对应的用户数据确定所述预测条件不成立时，确定该预测条件为假负判定条件；

在根据所述已购保险的用户实际的续保信息确定所述预测条件成立，且根据所述已购保险的用户对应的用户数据确定所述预测条件成立时，确定该预测条件为真正判定条件；

在根据所述已购保险的用户实际的续保信息确定所述预测条件不成立，且根据所述已购保险的用户对应的用户数据确定所述预测条件不成立时，确定该预测条件为真负判定条件；

在根据所述已购保险的用户实际的续保信息确定所述预测条件不成立，但根据所述已购保险的用户对应的用户数据确定所述预测条件成立时，确定该预测条件为假正判定条件。

4.如权利要求3所述的用户的续保行为预测方法，其特征在于，在所有步骤之后还包括：

记录所有假负判定条件、真正判定条件、假正判定条件以及真负判定条件对应的个数；

根据假负判定条件、真正判定条件、假正判定条件以及真负判定条件对应的个数，通过以下算法计算用户的续保行为的准确率；

其中，Accuracy为准确率、TP为真正判定条件对应的个数、TN为真负判定条件对应的个数、∑Total为假负判定条件、真正判定条件、假正判定条件以及真负判定条件对应的个数之和。

5.如权利要求1所述的用户的续保行为预测方法，其特征在于，所述对所述用户的续保行为造成积极效果的预测条件包括以下条件中的至少一种：

所述用户的已购保险总数量超过预设的数量阈值；

所述用户的期缴保费总额超过预设的保费阈值；

所述用户的已购保险产品包括预设产品编号对应的保险产品；

所述用户最近一次购买保险的时间在预设的时间范围内；

所述用户的年龄在预设的年龄范围内；

所述用户的已购保险的索赔次数在预设的次数阈值内；

所述用户的资产变化率超过预设的变化速率。