[发明专利]一种无线传感器网络数据融合方法在审
| 申请号： | 201711492776.X | 申请日： | 2017-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN107911804A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 马永军;陈海山;薛永浩 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/38 | 分类号： | H04W4/38;H04W52/02 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300222 天津市河*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种无线传感器网络数据融合方法，其主要技术特点无线传感器网络的汇聚节点对构建的CNN模型进行训练；无线传感器网络的各终端节点通过CNN模型提取原始数据特征，并将融合数据发送至相应的簇头节点；无线传感器网络的簇头节点对融合数据进行分类，并向汇聚节点发送融合数据。本发明以卷积神经网络模型为核心、以CNN结构为特征提取模型并结合Logistic回归分类器，有效提高了数据采集精度和融合效率，降低了错误率，同时大幅减少了网络通信数据量与节点能耗，从而减少数据传输量，延长了网络生命周期，最终取得了较好的融合效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无线 传感器 网络 数据 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1、无线传感器网络的汇聚节点对构建的CNN模型进行训练；步骤2、无线传感器网络的各终端节点通过CNN模型提取原始数据特征，并将融合数据发送至相应的簇头节点；步骤3、无线传感器网络的簇头节点对融合数据进行分类，并向汇聚节点发送融合数据。
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