[发明专利]一种无线传感器网络数据融合方法

权利要求书

1.一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、无线传感器网络的汇聚节点对构建的CNN模型进行训练；

步骤2、无线传感器网络的各终端节点通过CNN模型提取原始数据特征，并将融合数据发送至相应的簇头节点；

步骤3、无线传感器网络的簇头节点对融合数据进行分类，并向汇聚节点发送融合数据。

2.根据权利要求1所述的一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于：所述CNN模型包括3个卷积层、1个池化层和2个全连接层。

3.根据权利要求1或2所述的一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于：所述步骤1的实现方法为：无线传感器网络中的汇聚节点从相应数据库中提取原始数据作为训练所需的样本；通过K-Means++算法聚类分析，将样本中无标签的数据转变为有标签数据；将有标签数据送入到构建的CNN模型中进行训练；汇聚节点将训练好的参数通过簇头节点发送至各终端节点。

4.根据权利要求1或2所述的一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于：所述步骤2的实现方法为：无线传感器网络的各终端节点使用CNN模型，对传感器数据进行多层卷积特征提取与池化实现数据融合，并将融合得到的融合数据发送至相应的簇头节点。

5.根据权利要求1或2所述的一种无线传感器网络数据融合方法，其特征在于：所述步骤3采用Logistics回归分类器对融合数据进行分类。