[发明专利]面向多种电力市场准入关联的地域性微电网优化方法

摘要

本发明公开了一种面向多种电力市场准入关联的地域性微电网优化方法，包括初级优化和深度优化两个优化子步骤,本发明有别于传统的优化方法，采用初级优化目标函数模型和深度优化目标函数模型，通过两优化子步骤，能获得更佳的优化策略，提升微电网运行效率和经济性。 1

主权项

1.面向多种电力市场准入关联的地域性微电网优化方法，其特征在于，包括初级优化和深度优化两个优化子步骤；其中，初级优化以微网中“带冰储能的制冷系统”为对象，其优化目标如公式(1)所示，

式中，Phvac_it为第i台制冷机在第t个时刻的电功率；Ppump为泵的功率；Sw_it表示第i台制冷机在第t时刻的开关状态，0表示关断，1表示打开，TL表示时间步长长度，price表示目录电价中日内时序电价水平向量，

同时，初级优化所遵守的约束集如公式(2)、(3)、(4)、(5)、(6)所示，

Cgen_it＝Phvac_it·COP_it   (2)

Phvac^min≤Phvac_t≤Phvac^max   (3)

Qin^min≤Qin_t≤Qin^max   (5)

其中，COP为性能系数，广泛地用于评估冷水机组的冷产生效率，Qtot_t表示第t个时刻的微电网的冷量消耗率，Qin_t表示在第t个时刻的冰储能充冷率，

初级优化的结果为制冷系统整体的时序电功率，记为P_fix；

深度优化的目标函数如公式(7)、(8)、(9)、(10)、(11)表示如下：

Min:Obj_2＝Fn_cha+cap_cha+ancil_cha   (7)

Cap_cha＝Max[S⊙(Puse‑Ggen)]·PRba   (9)

Puse_t＝Pother_t+Pes_t+P_fix   (11)

其中，Puse_t表示日内第t个时刻微电网的总用电功率，Ggen_t表示日内第t个时刻微电网的总发电功率，ρ_t表示日内第t个时刻微电网参与辅助服务市场中电储能的充电功率，TL表示时间步长长度，price表示目录电价中日内时序电价水平向量，PRbu_t日内第t个时刻的目录电价水平，PD表示微电网竞价所获得的价格差异，Panci表示辅助服务市场竞价成功后合同中约定的充电功率，h_t表示日内第t个时刻是否参与辅助服务市场的逻辑判断变量，S为由日内所有S_t组成的向量，Puse表示为由日内所有Puse_t组成的向量，Ggen表示由日内所有Ggen_t组成的向量，PRba表示基本电价水平，PRanci_t表示日内第t个时刻微电网参与辅助服务市场的交易价格；

深度优化所需遵守的约束集如公式(12)、(13)所示：

Pes^min≤Pes_t≤Pes^max   (12)

其中，Pes_max表示最大充电速率，Pes_min表示最大放电速率，Ees_max表示电储能最大值，Ees_min表示电储能最小值。