[发明专利]面向多种电力市场准入关联的地域性微电网优化方法

说明书

本发明公开了一种面向多种电力市场准入关联的地域性微电网优化方法，包括初级优化和深度优化两个优化子步骤,本发明有别于传统的优化方法，采用初级优化目标函数模型和深度优化目标函数模型，通过两优化子步骤，能获得更佳的优化策略，提升微电网运行效率和经济性。

技术领域

本发明涉及电力运行控制技术领域，具体涉及微电网优化运行方法。

背景技术

近年来，分布式电源(DG)与微网技术的应用在智能电网建设中的作用越来越凸显。微电网技术为不同种类的分布式电源在不同电压等级接入电网提供了接口，是提高可再生能源利用效率的有效方式。

在微电网规划与综合运行中，如何综合考虑常规用电设备群、电储能、光伏系统以及用户转变，制定微电网经济运行策略，有助于解决分布式电源的大规模接入给电网带来的问题，提高可再生能源利用效率、电力系统可靠性和灵活性等方面具有显著的意义和价值。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种面向多种电力市场准入关联的地域性微电网优化方法，提升电网运行的经济性。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：面向多种电力市场准入关联的地域性微电网优化方法，包括初级优化和深度优化两个优化子步骤；其中，初级优化以微网中“带冰储能的制冷系统”为对象，其优化目标如公式(1)所示，

式中，Phvac_it为第i台制冷机在第t个时刻的电功率；Ppump为泵的功率；Sw_it表示第i台制冷机在第t时刻的开关状态，0表示关断，1表示打开，TL表示时间步长长度，price表示目录电价中日内时序电价水平向量，

同时，初级优化所遵守的约束集如公式(2)、(3)、(4)、(5)、(6)所示，

Cgen_it＝Phvac_it·COP_it (2)

Phvac^min≤Phvac_t≤Phvac^max (3)

Qin^min≤Qin_t≤Qin^max (5)

其中，COP为性能系数，广泛地用于评估冷水机组的冷产生效率，Qtot_t表示第t个时刻的微电网的冷量消耗率，Qin_t表示在第t个时刻的冰储能充冷率，

初级优化的结果为制冷系统整体的时序电功率，记为P_fix；

深度优化的目标函数如公式(7)、(8)、(9)、(10)、(11)表示如下：

Min：Obj_2＝En_cha+cap_cha+ancil_cha (7)

Cap_cha＝Max[S⊙(Puse-Ggen)]·PRba (9)

Puset＝Poithert+Pest+P_fix (11)