[发明专利]基于机器学习知识的分类方法在审
| 申请号： | 201711463481.X | 申请日： | 2017-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN110110076A | 公开（公告）日： | 2019-08-09 |
| 发明（设计）人： | 冉露;吴晟昊;吕宏轮;刘旭;赵瑞娜;余黎阳 | 申请（专利权）人： | 重庆南华中天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 李琦 |
| 地址： | 400039 重庆市九龙坡*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习知识的分类方法，该方法包括：采集用户的分类行为推导分类推理规则；获取待分类的知识；采用分词法提取所述知识内容中的关键字词，其中，所述关键字词包含关键字与词组；计算所述关键字词出现的频率与位置；筛选满足预设频率与预设位置的关键字词，输出所述关键字词作为分类结果。采用分词法提取知识内容中的关键字词，在知识管理平台中搜寻该用户分类行为；根据所述用户的分类行为建立最近邻居集合，结合关键字词加权、变换、混合、特征、元级别进行综合分析，得到最优组合的关键字词，一则提高了知识的标签分类的精准度，再则在知识检索过程中，提高了检索准确率，便于信息推荐以及过滤信息。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 基于机器 知识内容 分词 知识管理平台 检索准确率 标签分类 分类结果 过滤信息 邻居集合 推理规则 信息推荐 用户分类 预设频率 预设位置 知识检索 最优组合 词组 精准度 综合分析 推导 加权 搜寻 采集 筛选 输出 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习知识的分类方法，其特征在于，所述方法包括：采集用户的分类行为推导分类推理规则；获取待分类的知识；采用分词法提取所述知识内容中的关键字词，其中，所述关键字词包含关键字与词组；计算所述关键字词出现的频率与位置；筛选满足预设频率与预设位置的关键字词，输出所述关键字词作为分类结果。
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