[发明专利]基于GMAPM和SOM-LVQ-ANN的输电线路故障综合识别方法在审
| 申请号： | 201711451015.X | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN108152651A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 孙晓明 | 申请（专利权）人： | 重庆水利电力职业技术学院 |
| 主分类号： | G01R31/02 | 分类号： | G01R31/02 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 402160 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于电力系统及其自动化技术领域，公开了一种基于GMAPM和SOM‑LVQ‑ANN的输电线路故障综合识别方法，信息提取环节采用GMAPM，处理含有非持续性和/或突变性的直流、基波、谐波和噪声分量的故障电压/电流信号，实现多路故障电压/电流信号的并行分析；特征识别环节采用SOM‑LVQ‑ANN，既具有SOM‑ANN的强自主学习能力和泛化能力，又具有LVQ‑ANN可预先指定故障类型并进行编码的优点。本发明能同时识别输电线路的低/高阻抗故障和电力系统的异常工况，以及电力系统异常工况下的故障和输电线路的发展性故障。 | ||
| 搜索关键词： | 电力系统 输电线路故障 电流信号 故障电压 输电线路 异常工况 自动化技术领域 发展性故障 高阻抗故障 并行分析 非持续性 故障类型 特征识别 信息提取 学习能力 预先指定 噪声分量 突变性 多路 基波 谐波 环节 | ||
【主权项】：
一种基于GMAPM和SOM‑LVQ‑ANN的输电线路故障综合识别方法，其特征在于，所述基于GMAPM和SOM‑LVQ‑ANN的输电线路故障综合识别方法，信息提取环节采用GMAPM，处理含有非持续性和/或突变性的直流、基波、谐波和噪声分量的故障电压/电流信号，实现多路故障电压/电流信号的并行分析；特征识别环节采用SOM‑LVQ‑ANN。
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