[发明专利]基于GMAPM和SOM-LVQ-ANN的输电线路故障综合识别方法在审

专利信息
申请号: 201711451015.X 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108152651A 公开(公告)日: 2018-06-12
发明(设计)人: 孙晓明 申请(专利权)人: 重庆水利电力职业技术学院
主分类号: G01R31/02 分类号: G01R31/02
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 402160 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 电力系统 输电线路故障 电流信号 故障电压 输电线路 异常工况 自动化技术领域 发展性故障 高阻抗故障 并行分析 非持续性 故障类型 特征识别 信息提取 学习能力 预先指定 噪声分量 突变性 多路 基波 谐波 环节
【权利要求书】:

1.一种基于GMAPM和SOM-LVQ-ANN的输电线路故障综合识别方法,其特征在于,所述基于GMAPM和SOM-LVQ-ANN的输电线路故障综合识别方法,信息提取环节采用GMAPM,处理含有非持续性和/或突变性的直流、基波、谐波和噪声分量的故障电压/电流信号,实现多路故障电压/电流信号的并行分析;特征识别环节采用SOM-LVQ-ANN。

2.如权利要求1所述的基于GMAPM和SOM-LVQ-ANN的输电线路故障综合识别方法,其特征在于,所述基于GMAPM和SOM-LVQ-ANN的输电线路故障综合识别方法具体包括:

A、B、C三相电压和电流按采样频率fs等距采样后得到的采样序列分别为uAn、uBn、uCn和iAn、iBn、iCn,n=0,1,···,N–1,N为采样序列点数;用xIn、xIIn、xIIIn、xIVn、xVn、xVIn依次代表以上电压/电流采样序列,写出Prony模型:

式中:i=1,2,···,p;p(0<p≤N/2)为模型阶数;Ts=1/fs为采样周期;zIi~zVIi为复指数;bIi~bVIi为复留数;AIi~AVIi为幅值;θIi~θVIi为初相角;αIi~αVIi为衰减因子;fIi~fVIi为频率;后4组参数为待求解的特性参数;式(1)是6个p阶齐次前向差分方程的解:

式(2)对应的特征方程为:

将式(2)改写为:

以式(4)第1个方程,将xIn依次延时1个时间单位后代入该方程,得到:

式(5)简记为XIaI=xIA;经同样处理,式(4)后5个方程也简记为XIIaII=xIIA,···,XVIaVI=xVIA;6个矩阵方程组合在一起构成一个广义矩阵法方程:

式中:O为零矩阵;式(6)进一步简记为:

Xa=xA (7)。

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