[发明专利]一种检测人眼屈光不正的方法、客户端和服务器在审

专利信息
申请号: 201711448361.2 申请日: 2017-12-27
公开(公告)号: CN108197548A 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 周自横;曹军力;梁建明;丁晓伟 申请(专利权)人: 苏州体素信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;A61B3/103
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 葛钟
地址: 215600 江苏省苏州市张*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请涉及一种检测人眼屈光不正的方法、客户端和服务器,属于人眼屈光不正检测领域。本申请包括构建屈光不正数据集,所述屈光不正数据集包括屈光不正者至少一面部角度的面部图像,以及与屈光不正者的面部图像关联的屈光度;构建深度卷积网络;使用所述屈光不正数据集对所述深度卷积网络进行训练;获取用户的面部图像,使用训练好的所述深度卷积网络对用户的面部图像进行识别,输出用户的屈光度。通过本申请,用户可以自己即可实现检测屈光度,将自己的面部图像上传即可获得屈光度数据,从而实现便于用户在屈光不正早期阶段能及时地获知具体情况,方便进一步采取预防措施。
搜索关键词: 屈光不正 面部图像 屈光度 数据集 卷积 人眼 客户端 种检测 构建 服务器 申请 屈光度数据 检测领域 预防措施 网络 获知 上传 关联 检测 输出
【主权项】:
1.一种检测人眼屈光不正的方法,其特征在于:包括构建屈光不正数据集,所述屈光不正数据集包括屈光不正者至少一面部角度的面部图像,以及与屈光不正者的面部图像关联的屈光度;构建深度卷积网络;使用所述屈光不正数据集对所述深度卷积网络进行训练;获取用户的面部图像,使用训练好的所述深度卷积网络对用户的面部图像进行识别,输出用户的屈光度。
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