[发明专利]一种超声涡流信号自适应径向基函数神经网络对消方法有效
| 申请号： | 201711446736.1 | 申请日： | 2017-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN109977350B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 张益成;冯美名;张志义;廖述圣;魏文斌;陈姝;马奔宇 | 申请（专利权）人： | 核动力运行研究所;中核武汉核电运行技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 高安娜 |
| 地址： | 430223 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于无损检测技术领域，具体为一种超声涡流信号自适应NNT对消方法，对对消信号H和被对消信号R零均值处理和降噪，之后构建自适应神经网络，得到输出信号，将降噪后的值输出信号相减，得到超声涡流信号中的对消信号，在超声涡流信号对消的方法中，基于神经网络技术的自适应对消方法，能有效抑制强大的始波、底面波等杂波，提取的信号没有出现异常波动和镜像现象，缺陷探测准确率高；算法稳健可靠，无病态问题；处理时间少，实时性强，利于线上线下实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 超声 涡流 信号 自适应 径向 函数 神经网络 对消 方法 | ||
【主权项】：
1.一种超声涡流信号自适应NNT对消方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：1)确定要进行对消的信号H和被对消的信号R，设对消信号H和被对消信号R在数据阵的第i行和第j行；2)对对消信号H和被对消信号R零均值处理，相应结果记为zH和zR；3)对zH和zR降噪，相应结果记为dzH和dzR；4)构造自适应神经网络net；5)对赋值后的网络net及dzH输入函数sim，得到输出信号Out；6)将dzR与Out进行相减，确定超声涡流信号中的对消信号Flaw。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于核动力运行研究所;中核武汉核电运行技术股份有限公司，未经核动力运行研究所;中核武汉核电运行技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711446736.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：滤除太赫兹信号中水蒸气吸收峰的方法和装置
- 下一篇：一种最优解算法
