[发明专利]一种超声涡流信号自适应径向基函数神经网络对消方法

权利要求书

1.一种超声涡流信号自适应径向基函数神经网络对消方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

1)确定要进行对消的信号H和被对消的信号R，设对消信号H和被对消信号R在数据阵的第i行和第j行；

2)对对消信号H和被对消信号R零均值处理，相应结果记为zH和zR；

3)对zH和zR降噪，相应结果记为dzH和dzR；

4)构造自适应径向基函数神经网络net；

5)对赋值后的径向基函数神经网络net及dzH输入函数sim，得到输出信号Out；

6)将dzR与Out进行相减，确定超声涡流信号中的对消信号Flaw；

所述的步骤4)构造自适应径向基函数神经网络net，具体为

4.1)定义初始径向基函数神经网络结构；

4.2)定义长度相等的列向量w与行向量p之间的距离函数distm，设d＝distm(w，p)，d(i,j)＝|w(i,1)-p(1,j)|，并计算d＝distm(dzH’,dzH)，其中，dzH'为dzH的转置；

4.3)定义传递函数利用其确定网络传输函数

4.4)利用下式确定神经网络隐含层权值w1和偏差b1，以及输出层的权值w2和偏差b2；

隐含层权值w1＝dzH'；

隐含层偏差n为检测区域长度；

中间变量X＝dzR/[A；1_1×n]

w2取X的前n列，b2取X的最后一列，即下式

输出层权值w2＝X(:,1:n)；输出层偏差b2＝X(:,n+1)；

4.5)将上述权值和偏差赋值给径向基函数神经网络。

2.如权利要求1所述的一种超声涡流信号自适应径向基函数神经网络对消方法，其特征在于：所述的步骤1)确定要进行对消的信号H和被对消的信号R，具体为

设定发射的超声信号是加三角窗的正弦波，构造两个超声信号参数，根据超声仪探伤显一维信号特征，仿真对消信号和被对消信号。