[发明专利]一种应用于ATM机舱内用户异常行为的检测方法

摘要

本发明涉及一种应用于ATM机舱内用户异常行为的检测方法，包括：S1、对图像进行预处理和背景建模提取运动目标并跟踪；S2、根据运动目标跟踪判断是否是新目标，若是新目标，则将此前景送入深度学习已经训练好的人员分类器来判断是否是人，若不是人，则计数不变，否则计数加1；若是旧目标，并且此目标已经被分类器分类过，则不再次调用分类器；S3、根据人数来判断启动打砸行为分类器还是打斗行为分类器，提取运动向量特征并调用相应分类器获取结果；S4、根据运动跟踪的质心判断质心是否在检测区域内结合前景占检测区比例来判断目标是否离开检测区。提高ATM机异常行为分析错报、漏报现象，实现了快速、准确的行为分析检测。

主权项

1.一种应用于ATM机舱内用户异常行为的检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：S1、对获取的实时视频流使用改进背景建模算法提取运动前景并跟踪运动目标；S2、判断跟踪运动目标是否进入检测区，如进入检测区，则判断跟踪运动目标是否为新目标，如是新目标，则送入深度学习训练的人员分类器中并执行下一步骤，如是旧目标并且已经标记为被分类的目标，则无需再次调用分类器；S3、判断是否决定计数，如是，则根据计数决定启用哪一个分类器，若检测结果被标记为异常并超过异常阈值，则发出相应的报警信号，如否则放弃；S4、根据跟踪运动目标的质心判断质心是否在检测区域内结合前景占检测区比例，如果检测到质心已经不在检测区域内，并且前景占检测区比重很小，则认为目标离开检测区。