[发明专利]冰箱控制方法及系统

摘要

本发明属于智能冰箱技术领域，公开了一种冰箱控制方法及系统。该方法的步骤为：获取冰箱前方的待检测用户图像；步骤二，对所述待检测用户图像进行识别，识别用户身份；步骤三，根据所述用户身份，获取对应的开门权限；步骤四，获取用户的开门指令，判断所述开门指令与所述开门权限是否匹配，若是，则执行步骤五，若否，则拒绝执行开门指令；步骤五，根据用户的开门指令，开启对应间室的门。本发明提出了一种冰箱控制方法及系统，通过采集当前用户的图像信息，对用户身份进行识别，不同的用户只能开相应权限的冰箱间室的门，实现了冰箱不同间室的智能化控制管理。 1

主权项

1.一种冰箱控制方法，所述冰箱具有多个间室，每个间室对应具有一个门，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，获取冰箱前方的待检测用户图像；

步骤二，对所述待检测用户图像进行识别，识别用户身份；

步骤三，根据所述用户身份，获取对应的开门权限；

步骤四，获取用户的开门指令，判断所述开门指令与所述开门权限是否匹配，若是，则执行步骤五，若否，则拒绝执行开门指令；

步骤五，根据用户的开门指令，开启对应间室的门。

2.根据权利要求1所述的冰箱控制方法，其特征在于，步骤二中所述对待检测用户图像进行识别，识别用户身份的方法为：利用训练好的卷积神经网络模型对所述待检测用户图像进行识别，得到用户的身份。

3.根据权利要求2所述的冰箱控制方法，其特征在于，所述卷积神经网络模型的训练方法为：

步骤3a，获取冰箱前方的无人存在时的背景图像以及不同用户存在时的多个用户图像；

步骤3b，将步骤3a获取的背景图像和多个用户图像作为训练样本对初始化卷积神经网络进行训练，使得训练好的卷积神经网络能够识别背景中的用户并且区别不同的用户身份。

4.根据权利要求2或3所述的冰箱控制方法，其特征在于，所述待检测用户图像为静态图像或视频流图像。

5.根据权利要求4所述的冰箱控制方法，其特征在于，当所述待检测用户图像为视频流图像时，对所述视频流图像进行分帧得到一系列静态图像，选取所述一系列静态图像的中间图像作为训练好的卷积神经网络模型识别的待检测图像。

6.根据权利要求1～3任一项中所述的冰箱控制方法，其特征在于，所述开门指令为语音开门指令。

7.根据权利要求6所述的冰箱控制方法，其特征在于，步骤四中所述获取用户的开门指令之后，判断所述开门指令与所述开门权限是否匹配之前还包括声纹验证的步骤，具体如下：

获取所述语音开门指令中的待检测声纹特征；

将所述待检测声纹特征与预存的用户声纹特征进行对比，如果对比一致，则验证通过；如果对比不一致，则拒绝执行开门指令。

8.一种冰箱控制系统，所述冰箱具有多个间室，每个间室对应具有一个门，其特征在于，包括：处理器、控制器、图像采集模块和识别模块，其中，

图像采集模块，与识别模块电连接，用于获取冰箱前方的待检测用户图像；

识别模块，分别与图像采集模块和处理器连接，对所述待检测用户图像进行识别，识别用户身份；

处理器，用于根据所述用户身份，获取对应的开门权限，获取用户的开门指令，判断所述开门指令与所述开门权限是否匹配，并在匹配时向控制器发出开门指令；

控制器，与所述处理器电连接，用于根据用户的开门指令，开启对应间室的门。

9.根据权利要求8所述的冰箱控制系统，其特征在于，还包括声音采集模块，用于采集用户的语音开门指令。

10.根据权利要求9所述的冰箱控制系统，其特征在于，还包括声纹验证模块，与所述声音采集模块和处理器连接，用于验证语音开门指令中的声纹特征与预存的用户声纹特征是否一致。