[发明专利]冰箱控制方法及系统

说明书

本发明属于智能冰箱技术领域，公开了一种冰箱控制方法及系统。该方法的步骤为：获取冰箱前方的待检测用户图像；步骤二，对所述待检测用户图像进行识别，识别用户身份；步骤三，根据所述用户身份，获取对应的开门权限；步骤四，获取用户的开门指令，判断所述开门指令与所述开门权限是否匹配，若是，则执行步骤五，若否，则拒绝执行开门指令；步骤五，根据用户的开门指令，开启对应间室的门。本发明提出了一种冰箱控制方法及系统，通过采集当前用户的图像信息，对用户身份进行识别，不同的用户只能开相应权限的冰箱间室的门，实现了冰箱不同间室的智能化控制管理。

技术领域

本发明属于智能冰箱技术领域，具体涉及一种冰箱控制方法及系统。

背景技术

随着时代的变迁，人们的生活方式也发生了巨大的变化。城市化进程的加快，使得越来越多的流动人口涌入大城市，由于缺乏经济基础，租房成了他们普遍的选择。很多出租的房屋中只配备一台冰箱，为了区分冰箱中各自的物品只能存放于各自固定的间室中，但是由于现有的冰箱普遍没有分间室管理的功能，所以任何人都可以开启其他人所属的冰箱间室，这在如今的陌生人社会中无疑存在着巨大的安全隐患。

此外，普通家庭也需要对冰箱分间室进行管理，比如不想小孩子偷食某些东西，需要设置一定的权限等。综上所述，对冰箱分间室设置开门权限是非常有必要的。

发明内容

为解决现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种冰箱控制方法及系统，结合深度学习和图像识别技术，能够为不同的用户设置不同的开门权限，方便管理。

为了实现上述目标，本发明采用如下的技术方案：一种冰箱控制方法，所述冰箱具有多个间室，每个间室对应具有一个门，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，获取冰箱前方的待检测用户图像；

步骤二，对所述待检测用户图像进行识别，识别用户身份；

步骤三，根据所述用户身份，获取对应的开门权限；

步骤四，获取用户的开门指令，判断所述开门指令与所述开门权限是否匹配，若是，则执行步骤五，若否，则拒绝执行开门指令；

步骤五，根据用户的开门指令，开启对应间室的门。

进一步地，步骤二中所述对待检测用户图像进行识别，识别用户身份的方法为：利用训练好的卷积神经网络模型对所述待检测用户图像进行识别，得到用户的身份。

进一步地，所述卷积神经网络模型的训练方法为：

步骤3a，获取冰箱前方的无人存在时的背景图像以及不同用户存在时的多个用户图像；

步骤3b，将步骤3a获取的背景图像和多个用户图像作为训练样本对初始化卷积神经网络进行训练，使得训练好的卷积神经网络能够识别背景中的用户并且区别不同的用户身份。

进一步地，所述待检测用户图像为静态图像或视频流图像。

进一步地，当所述待检测用户图像为视频流图像时，对所述视频流图像进行分帧得到一系列静态图像，选取所述一系列静态图像的中间图像作为训练好的卷积神经网络模型识别的待检测图像。

进一步地，所述开门指令为语音开门指令。

进一步地，步骤四中所述获取用户的开门指令之后，判断所述开门指令与所述开门权限是否匹配之前还包括声纹验证的步骤，具体如下：

获取所述语音开门指令中的待检测声纹特征；

将所述待检测声纹特征与预存的用户声纹特征进行对比，如果对比一致，则验证通过；如果对比不一致，则拒绝执行开门指令。

一种冰箱控制系统，所述冰箱具有多个间室，每个间室对应具有一个门，其特征在于，包括：处理器、控制器、图像采集模块和识别模块，其中，