[发明专利]一种塑料容器的检测方法有效
申请号: | 201711435239.1 | 申请日: | 2017-12-26 |
公开(公告)号: | CN108171691B | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 李华;刘勇谋;陈崑 | 申请(专利权)人: | 成都睿视智能设备有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/00 |
代理公司: | 成都中玺知识产权代理有限公司 51233 | 代理人: | 谭昌驰;邢伟 |
地址: | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种塑料容器的检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:采集合格塑料容器的图像;根据合格塑料容器图像中是否存在干扰信息,创建干扰区模板和非干扰区模板;采集待测塑料容器的图像;根据是否存在干扰信息,将所述待测塑料容器的图像划分为干扰区域和非干扰区域;将所述干扰区域、非干扰区域分别与相应的干扰区模板、非干扰模板进行比对,根据比对结果判断待测塑料容器是否合格。本发明的有益效果包括:检测效率高、漏检率和错检率极低,能够实现塑料容器的自动智能和批量检测。 | ||
搜索关键词: | 一种 塑料容器 检测 方法 | ||
采集合格塑料容器的图像;
根据合格塑料容器图像中是否存在干扰信息,创建干扰区模板和非干扰区模板;
采集待测塑料容器的图像;
根据是否存在干扰信息,将所述待测塑料容器的图像划分为干扰区域和非干扰区域;
将所述干扰区域、非干扰区域分别与相应的干扰区模板、非干扰模板进行比对,根据比对结果判断待测塑料容器是否合格。
2.根据权利要求1所述的塑料容器的检测方法,其特征在于,所述非干扰区模板包括变形子模板,所述变形子模板用于比对所述待测塑料容器图像非干扰区域中的变形部分。3.根据权利要求1所述的塑料容器的检测方法,其特征在于,所述采集的合格塑料容器的图像包括口肩部、身部和底部的图像,所述采集的待测塑料容器的图像包括口肩部、身部和底部的图像。4.根据权利要求1所述的塑料容器的检测方法,其特征在于,所述创建干扰区模板和非干扰区模板的步骤包括:通过平滑滤波、阈值处理和形态学处理来提取图像的有效信息,利用模型之间差异的绝对最小阈值和基于变化模型变化的差异阈值创建所述干扰区模板和所述非干扰区模板。
5.根据权利要求1所述的塑料容器的检测方法,其特征在于,将所述待测塑料容器的图像划分为干扰区域和非干扰区域的步骤包括:通过平滑滤波、阈值处理和形态学处理来提取图像的有效信息,利用模型之间差异的绝对最小阈值和基于变化模型变化的差异阈值将待测塑料容器的图像划分为干扰区域和非干扰区域。
6.根据权利要求1所述的塑料容器的检测方法,其特征在于,在所述采集合格塑料容器图像之后,所述创建模板之前,所述方法还包括步骤:获取所述合格塑料容器图像的尺寸;
对所述合格塑料容器图像进行粗矫正和精矫正;
判断所述合格塑料容器图像在预定位置,若不在,则将其校正。
7.根据权利要求1所述的塑料容器的检测方法,其特征在于,在所述采集待测塑料容器图像之后,所述划分区域之前,所述方法还包括步骤:对所述待测塑料容器的图像进行粗矫正、精矫正和图像增强。
8.根据权利要求1所述的塑料容器的检测方法,其特征在于,通过相机来采集图像。该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都睿视智能设备有限责任公司,未经成都睿视智能设备有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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