[发明专利]一种塑料容器的检测方法

说明书

本发明提供了一种塑料容器的检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集合格塑料容器的图像；根据合格塑料容器图像中是否存在干扰信息，创建干扰区模板和非干扰区模板；采集待测塑料容器的图像；根据是否存在干扰信息，将所述待测塑料容器的图像划分为干扰区域和非干扰区域；将所述干扰区域、非干扰区域分别与相应的干扰区模板、非干扰模板进行比对，根据比对结果判断待测塑料容器是否合格。本发明的有益效果包括：检测效率高、漏检率和错检率极低，能够实现塑料容器的自动智能和批量检测。

技术领域

本发明涉及容器检测技术领域，特别地，涉及一种塑料容器的检测方法。

背景技术

近年来，随着消费水平的提高以及相关法律、法规的完善，对塑料容器制造行业的产品质量要求也越来越高。由于在塑料容器的生产过程中可能会存在容器壁破损、裂缝、表面存在污渍（如黑点）等缺陷，严重影响产品的质量。

目前，在很多行业中还存在通过人工完成对塑料容器质量的检测，但人工检测容易出现漏检、错检的情况，同时人工检测效率低下。现在的生产线速度非常高，每小时可达上万瓶，此时使用人工检测，由于视觉疲劳和其他人为因素，很容易出现漏检、错检等情况，且很难达到生产要求。

发明内容

针对现有技术中存在的不足，本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的一个或多个问题。例如，本发明的目的之一在于提供一种检测效率高的塑料容器的检测方法。

为了实现上述目的，本发明提供了一种塑料容器的检测方法，所述方法包括以下步骤：采集合格塑料容器的图像；根据合格塑料容器图像中是否存在干扰信息，创建干扰区模板和非干扰区模板；采集待测塑料容器的图像；根据是否存在干扰信息，将所述待测塑料容器的图像划分为干扰区域和非干扰区域；将所述干扰区域、非干扰区域分别与相应的干扰区模板、非干扰模板进行比对，根据比对结果判断待测塑料容器是否合格。

在本发明的一个实施例中，所述方法还可包括步骤：所述非干扰区模板包括变形子模板，所述变形子模板用于比对所述待测塑料容器图像非干扰区域中的变形部分。

在本发明的一个实施例中，所述采集的合格塑料容器的图像可包括口肩部、身部和底部的图像，所述采集的待测塑料容器的图像包括口肩部、身部和底部的图像。

在本发明的一个实施例中，所述创建干扰区模板和非干扰区模板的步骤包括：通过平滑滤波、阈值处理和形态学处理来提取图像的有效信息，利用模型之间差异的绝对最小阈值和基于变化模型变化的差异阈值创建所述干扰区模板和所述非干扰区模板。

在本发明的一个实施例中，将所述待测塑料容器的图像划分为干扰区域和非干扰区域的步骤可包括：通过平滑滤波、阈值处理和形态学处理来提取图像的有效信息，利用模型之间差异的绝对最小阈值和基于变化模型变化的差异阈值将待测塑料容器的图像划分为干扰区域和非干扰区域。

在本发明的一个实施例中，在所述采集合格塑料容器图像之后，所述创建模板之前，所述方法还包括步骤：获取所述合格塑料容器图像的尺寸；对所述合格塑料容器图像进行粗矫正和精矫正；判断所述合格塑料容器图像是否在预定位置，若不在，则将其校正。

在本发明的一个实施例中，在所述采集待测塑料容器图像之后，所述划分区域之前，所述方法还包括步骤：对所述待测塑料容器的图像进行粗矫正、精矫正和图像增强。

在本发明的一个实施例中，通过多个相机来采集图像。

与现有技术相比，本发明的有益效果包括：检测效率高、漏检率和错检率极低。

附图说明

通过下面结合附图进行的描述，本发明的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：

图1示出了本发明一个示例性实施例的塑料容器检测方法的流程示意图。

具体实施方式