[发明专利]一种SAR图像配准联系点粗差剔除方法在审

专利信息
申请号: 201711423278.X 申请日: 2017-12-25
公开(公告)号: CN107909606A 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 朱邦彦;储征伟;陈昕;姚冯宇 申请(专利权)人: 南京市测绘勘察研究院股份有限公司
主分类号: G06T7/30 分类号: G06T7/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及合成孔径雷达干涉测量数据处理技术领域,具体为一种SAR图像配准联系点粗差剔除方法,包括如下步骤基于互相干系数,计算出两幅SAR影像配准联系点的偏移量;根据最小截尾二乘法(LTS)计算未知参数与单位权中误差的稳健初值;基于LTS稳健初值,选取合适的权函数计算等价权初值,在此基础上,迭代剔除联系点偏移量粗差,获取未知参数在抗粗差前提下的最优估值;利用未知参数在抗粗差前提下的最优估值,求解相对几何变换模型;基于相对几何变换模型,完成SAR图像配准。与现有技术相比,本发明具有粗差剔除稳健性好、运算效率高等优势。
搜索关键词: 一种 sar 图像 联系点 剔除 方法
【主权项】:
一种SAR图像配准联系点粗差剔除方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,利用互相干系数计算两幅SAR图像配准联系点偏移量;步骤二,利用最小截尾二乘法(LTS)计算未知参数与单位权中误差的稳健初值与步骤三,粗差剔除,基于LTS稳健初值,选取合适的权函数计算等价权初值在此基础上进行选权迭代,计算第k轮迭代未知参数估值如果满足:则认为偏移量粗差被全部剔除,即为未知参数在抗粗差前提下的最优估值;步骤四,利用未知参数在抗粗差前提下的最优估值,求解相对几何变换模型;步骤五,基于相对几何变换模型,完成SAR图像配准。
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