[发明专利]一种SAR图像配准联系点粗差剔除方法

权利要求书

1.一种SAR图像配准联系点粗差剔除方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一，利用互相干系数计算两幅SAR图像配准联系点偏移量；

步骤二，利用最小截尾二乘法(LTS)计算未知参数与单位权中误差的稳健初值与

步骤三，粗差剔除，基于LTS稳健初值，选取合适的权函数计算等价权初值在此基础上进行选权迭代，计算第k轮迭代未知参数估值如果满足：则认为偏移量粗差被全部剔除，即为未知参数在抗粗差前提下的最优估值；

步骤四，利用未知参数在抗粗差前提下的最优估值，求解相对几何变换模型；

步骤五，基于相对几何变换模型，完成SAR图像配准。

2.根据权利要求1所述的一种SAR图像配准联系点粗差剔除方法，其特征在于，步骤一中所述基于互相干系数计算联系点偏移量的方法为：

假设主影像为M，待配准影像为S，利用滑动窗口法计算M与S的互相干系数Γ，Γ最大所对应窗口中心像元的偏移量即为联系点偏移量；

互相干系数的计算公式为：

Γ=E(m·s*)-E(m)E(s*)(E(m·m*)-E(m)E(m*))(E(s·s*)-E(s)E(s*))]]>

式中，m与s分别代表M与S窗口内的像元，E(·)代表数学期望，^*为共轭计算符。