[发明专利]判断两个激光图像特征是相关冗余特征的方法有效
申请号: | 201711422597.9 | 申请日: | 2016-08-30 |
公开(公告)号: | CN108189859B | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 张秀峰;王娟;孙进生 | 申请(专利权)人: | 大连民族大学 |
主分类号: | B61K9/08 | 分类号: | B61K9/08 |
代理公司: | 21235 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 刘斌 |
地址: | 116600 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本分案申请公开了一种判断两个激光图像特征是相关冗余特征的方法,属于检测领域,从激光图像特征量中选择首选特征量,计算其余各激光图像特征量与首选特征量的相关度系数,并求其平均值,该平均值为激光图像特征量选择的阈值β,若其中某两个激光图像特征之间的相关系数的绝对值|rTij|≥β,则该两个激光图像特征是相关冗余特征,只选择其中一个作为判断的激光图像特征量。 | ||
搜索关键词: | 激光图像 特征量 冗余特征 特征量选择 检测领域 相关度 申请 | ||
【主权项】:
1.一种判断两个激光图像特征是相关冗余特征的方法,从激光图像特征量中选择首选特征量,计算其余各激光图像特征量与首选特征量的相关度系数,其特征在于:并求其平均值,该平均值为激光图像特征量选择的阈值β,若其中某两个激光图像特征之间的相关系数的绝对值|rTij|≥β,则该两个激光图像特征是相关冗余特征,只选择其中一个作为判断的激光图像特征量;/n使用设两组不同的激光图像特征分别为:T
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