[发明专利]判断两个激光图像特征是相关冗余特征的方法有效
申请号: | 201711422597.9 | 申请日: | 2016-08-30 |
公开(公告)号: | CN108189859B | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 张秀峰;王娟;孙进生 | 申请(专利权)人: | 大连民族大学 |
主分类号: | B61K9/08 | 分类号: | B61K9/08 |
代理公司: | 21235 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 刘斌 |
地址: | 116600 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 激光图像 特征量 冗余特征 特征量选择 检测领域 相关度 申请 | ||
1.一种判断两个激光图像特征是相关冗余特征的方法,从激光图像特征量中选择首选特征量,计算其余各激光图像特征量与首选特征量的相关度系数,其特征在于:并求其平均值,该平均值为激光图像特征量选择的阈值β,若其中某两个激光图像特征之间的相关系数的绝对值|rTij|≥β,则该两个激光图像特征是相关冗余特征,只选择其中一个作为判断的激光图像特征量;
使用设两组不同的激光图像特征分别为:Ti={tik,k=1,2,…,n}和Tj={tjk,k=1,2,…,n},其中k表示第k个测试点,共有n个测试点,则两组激光图像特征的相关系数定义如下:
式中,和分别为两组特征Ti和Tj的平均值:和相关系数rTij反映了两组特征Ti和Tj的相关程度,rTij的取值为负时,表示两特征负相关;rTij的取值为正时,表示两特征正相关;当rTij=0时,两磨耗特征之间是不相关的,当rTij的绝对值越接近于1时,两激光图像特征的相关程度越高,产生的冗余性越大。
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