[发明专利]复数滤波器及PI值相结合的多尺度奇异点检测方法

摘要

本发明公开了一种复数滤波器及PI值相结合的多尺度奇异点检测方法，该方法首先计算多个尺度下的指纹图像方向场并对每个尺度的方向场进行复数滤波，再计算各个尺度的方向场的中心点和三角点滤波器响应，若相应值是邻域内的极大值且大于某一阈值，则进一步计算PI值，并依据PI值是否满足奇异点判定条件将其标记为候选奇异点；最后，将多个尺度下的奇异点进行信息融合得到指纹的奇异点。本发明方法能很好地应用于低质量指纹图像中，正确的奇异点检测的结果为93％，高于同类算法。

主权项

一种结合复数滤波器及PI值相结合的多尺度奇异点检测算法，具体步骤为:步骤一、计算各个尺度下的指纹方向场θk，并将其写成复数形式，其中k表示尺度；φk＝cos(2θk)+i sin(2θk)k＝1,2,3步骤二、利用下面四个算式求得各个尺度的滤波器响应Cmk，其中m＝1表示中心点滤波响应，m＝‑1表示三角点滤波响应，w为对称复数滤波器的大小，m为滤波器的类型；Cm(u,v)=(1/M)*Fx(u,v)2+Fy(u,v)2]]>Fx(u,v)=Σx=-w2w2Σy=-w2w2g(x,y,σa)(x′cos(2θ(u+x,v+y))-y′sin(2θ(u+x,v+y)))]]>Fy(u,v)=Σx=-w2w2Σy=-w2w2g(x,y,σa)(y′cos(2θ(u+x,v+y))+x′sin(2θ(u+x,v+y)))]]>x′=x/x2+y2,y′=(y/x2+y2)×m]]>步骤三、对Cmk进行极大值检测：当Cmk为某一邻域内的极大值且大于某一阈值时，则进一步计算PI值；当PI值满足奇异点判定条件时，将其标记为候选奇异点；步骤四、将各个尺度下的奇异点合并，输出检测结果。