[发明专利]复数滤波器及PI值相结合的多尺度奇异点检测方法

权利要求书

1.一种复数滤波器及PI值相结合的多尺度奇异点检测方法，具体步骤为:

步骤一、计算各个尺度下的指纹方向场θ_k，并将其写成复数形式，其中k表示尺度；

φ_k＝cos(2θ_k)+i sin(2θ_k),k＝1,2,3

步骤二、利用下面四个算式求得各个尺度的滤波器响应C_mw，其中m＝1表示中心点滤波响应，m＝-1表示三角点滤波响应，w为对称复数滤波器的大小，m为滤波器的类型,M表示邻域窗内像素点数目，x,y分别表示邻域窗内x和y方向的像素点位置，δ表示二维高斯函数的方差，x,y为像素坐标；

步骤三、对C_mw进行极大值检测：当C_mw为某一邻域内的极大值且大于某一阈值时，则进一步计算PI值；PI值被定义为向量沿着曲线旋转过的角度值，假设指纹图像方向场为θ(i,j)，其中(i,j)表示图像坐标点，那么PI值通过如下步骤获得：

δ(n)＝θ_n+1-θ_n

其中Δ(n)表示两个相邻点之间的方向差；若求得的PI为1/2，则P点被检测为中心点；若PI为-1/2，则P点被认为是三角点；

步骤四、将各个尺度下的奇异点合并，选取三个不同尺度的w₁、w₂和w₃，w₃下检测到的中心点或三角点受噪声影响最小，因此这一尺度下的中心点或三角点被认为是真实中心点或三角点，但是其位置有偏于真实中心点或三角点，将其记为S₃；然后，将w₂下距离S₃最近的中心点或三角点判定是这一尺度下的真实中心点或三角点，并将其记为S₂，其余的中心点或三角点则被当作是虚假中心点或三角点删除；同理，将w₁下的中心点或三角点与S₂作比较，并保留距离S₂最近的中心点或三角点，删除其余的中心点或三角点；最后将保留下的中心点或三角点作为奇异点检测的结果。