[发明专利]一种基于大数据环境下企业销售管理方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据环境下企业销售管理方法，包括以下步骤：提取用户购买行为的偏好特征数据，并将偏好特征数据传输至用户信息管理模块；用户信息管理模块对偏好特征数据进行处理提取用户感兴趣的商品特征属性，并将用户注册信息和用户感兴趣的商品特征属性存储至用户特征库；当用户在网站网页中搜索商品时，抽样模块从商品信息库中调取符合搜索结果的商品，并将所述符合搜索结果的商品与用户特征库中存储的用户感兴趣的商品特征属性进行比对，并将比对结果按符合性进行排序；过滤模块对抽样模块中输出的结果进行过滤；个性化推荐模块将处理后的排序结果呈现在网站网页中。本发明具有准确性好、工作效率高、应用范围广的优点。

主权项

1.一种基于大数据环境下企业销售管理方法，其特征在于，包括以下步骤：1）每个地区每月的新销售数据以独立的文件存储在历史销售数据中，将新销售数据按类别分割成若干个数据块，数据块导入到MAP图块中被解析成键值，键值根据价值的不同排序，得到排序后的键值数据；2）对键值数据进行清洗，所述清洗过程为检查并去掉重复记录、平滑噪声、空值填充、统一不一致记录、查询数据验证数据质量、生成数据清洗报告单，根据生成的清洗报告单，针对数据清洗不到位的地方进行多次迭代得重复清洗，直至精度满足要求为止；3）清洗后的键值数据分成若干个数据块，所述数据块再进行k‑means聚类，获得预测原始数据；4）对预测原始数据进行平稳性检查，对于不平稳的原始数据做差分运算，差分运算后到再检验序列的平稳性，如果不平稳继续对时间序列做差分运算，直至数据合格；5）合格的预测原始数据代入ARIMA模型计算，计算出商品在某一区域内的销售量、断货率、覆盖率、同期成长率数据；6）将销售量、断货率、覆盖率、同期成长率数据代入灰色拓扑模型，从而预测出商品在某一区域内的未来销售趋势；7）销售管理人员根据某一区域内的未来销售趋势，制订生产、物流以及促销活动计划。