[发明专利]一种基于大数据环境下企业销售管理方法

权利要求书

1.一种基于大数据环境下企业销售管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）每个地区每月的新销售数据以独立的文件存储在历史销售数据中，将新销售数据按类别分割成若干个数据块，数据块导入到MAP图块中被解析成键值，键值根据价值的不同排序，得到排序后的键值数据；

2）对键值数据进行清洗，所述清洗过程为检查并去掉重复记录、平滑噪声、空值填充、统一不一致记录、查询数据验证数据质量、生成数据清洗报告单，根据生成的清洗报告单，针对数据清洗不到位的地方进行多次迭代得重复清洗，直至精度满足要求为止；

3）清洗后的键值数据分成若干个数据块，所述数据块再进行k-means聚类，获得预测原始数据；

4）对预测原始数据进行平稳性检查，对于不平稳的原始数据做差分运算，差分运算后到再检验序列的平稳性，如果不平稳继续对时间序列做差分运算，直至数据合格；

5）合格的预测原始数据代入ARIMA模型计算，计算出商品在某一区域内的销售量、断货率、覆盖率、同期成长率数据；

6）将销售量、断货率、覆盖率、同期成长率数据代入灰色拓扑模型，从而预测出商品在某一区域内的未来销售趋势；

7）销售管理人员根据某一区域内的未来销售趋势，制订生产、物流以及促销活动计划。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据环境下企业销售管理方法，其特征在于：所述步骤1）中新销售数据为日期、销量、地点、零售价、是否断货。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据环境下企业销售管理方法，其特征在于：所述步骤4）中对时间序列做差分运算后，如果数据还出现不平稳，改组数据作为白噪数据删除。