[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
申请号: | 201711348128.7 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN108090511B | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 朱兴杰 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46;G06T5/00;G06T7/45 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 闵南燕;刘芳 |
地址: | 100031 北京市西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种图像分类方法、装置、电子设备及可读存储介质,通过在待分类图像中获取至少一个候选子图;确定每个候选子图的亮度矩阵和梯度矩阵;根据每个候选子图的亮度矩阵和梯度矩阵,确定同时满足预设亮度值及预设梯度值的像素点个数,形成每个候选子图对应的亮度‑梯度共生矩阵;根据每个候选子图对应的亮度‑梯度共生矩阵,确定出待分类图像的图像类别。该图像分类方法通过提取图像的亮度、梯度特征信息,并综合亮度‑梯度特征对图像内的各个像素点进行统计分析,从而准确获取了图像的纹理特征信息,提升了图像类型正确识别的准确率,且该方法仅对候选子图进行特征信息分析,待分析的数据量较少,有效提升图像类型识别的效率。 | ||
搜索关键词: | 图像 分类 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像分类方法,其特征在于,包括:在待分类图像中获取至少一个候选子图;确定每个候选子图的亮度矩阵和梯度矩阵;根据每个候选子图的所述亮度矩阵和所述梯度矩阵,确定同时满足预设亮度值及预设梯度值的像素点个数,形成每个候选子图对应的亮度-梯度共生矩阵;根据每个候选子图对应的亮度-梯度共生矩阵,确定出所述待分类图像的图像类别。
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