[发明专利]一种机场场面运动目标检测识别方法在审
申请号: | 201711345550.7 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN107992899A | 公开(公告)日: | 2018-05-04 |
发明(设计)人: | 韩松臣;詹昭焕;李炜 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供一种机场场面运动目标检测识别方法,具体过程为首先使用倾向流法获取运动目标的区域建议,然后使用卷积神经网络对运动目标进行识别。该方法克服了传统的目标提取方法对于尺寸不一的运动目标提取不完整、噪声较多的缺点,弥补了深度学习目标检测网络对于机场场面小目标检测能力不足的缺陷。本发明所设计的识别网络卷积层次少,特征维度小,计算量小,准确率高,符合机场场面监视的需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 机场 场面 运动 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种机场场面运动目标的检测识别方法,其特征在于,具体过程为:(一)使用倾向流法获取运动目标的区域建议;(二)使用卷积神经网络对运动目标进行识别。
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