[发明专利]基于SOC分区估算的蓄电池健康状况量化方法及系统

摘要

本发明涉及蓄电池检测技术领域，公开了一种基于SOC分区估算蓄电池健康状况量化方法及系统，以完善电池管理系统功能，方便电池管理系统实时对电池状态进行评估。本发明方法包括：以充电速率为核心，综合电池的内阻，基于SOC分区估算的剩余电量和温度因素，利用层次分析法综合评价电池的健康。本发明公开的对电池健康状态有效的评估方法及系统，综合评估了影响电池性能的多种因素，同时也有效的降低了电池后期使用过程中电池性能突变的概率，便于对电池组的性能状态和使用寿命进行评估，同时该评估方法可以在集成在电池管理系统当中去，完善电池管理系统功能，方便电池管理系统实时对电池状态进行日常维护检测及评估。

主权项

1.一种基于SOC分区估算的蓄电池健康状况量化方法，其特征在于，包括：以充电速率为核心，综合电池的内阻，剩余电量和温度因素，构建健康状况SOH评价模型为：其中，λ为充电速率修正常数，C(t)为实际充电速率，C为理想充电速率，ε为充电速率为基础的评价方法的权重系数，α为电池内阻为基础的评价方法的权重系数，β为电池剩余电量为基础的评价方法的权重系数，SOC(t)为电池当前充电状态下的测量容量，SOC为电池标称容量，δ为电池充电温度为基础的评价方法的权重系数，T平均为电池当前充电状态下的平均温度，且：其中，REOL为电池寿命终结时的电池内阻，Rnew为电池出厂时的内阻，Rt为电池当前状态下的内阻；以及电池当前充电状态下容量SOC(t)的测定方法包括：根据SOC-OCV曲线将SOC估算区间划分为低端陡峭区、中间平稳区和高端陡峭区；分区间确定各估算区间的估算模型，各区间的估算模型包括一个主模型和至少一个辅模型，相应主模型和辅模型累加的权重系数由层次分析法确定；获取实时的采样数据进行SOC区间的预估，然后调度该区间所对应的估算模型结合相关采样数据进行精细化估算处理。