[发明专利]自适应的信号分解方法有效

专利信息
申请号: 201711307049.1 申请日: 2017-12-11
公开(公告)号: CN108108675B 公开(公告)日: 2020-01-31
发明(设计)人: 马增强;阮婉莹;张安;陈明义;秦松岩;校美玲;刘俊君;李响;康德;张光跃 申请(专利权)人: 石家庄铁道大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 13128 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王占华
地址: 050000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种自适应的信号分解方法,涉及信号处理方法技术领域,用于多分量复杂信号的消噪与分解。所述方法包括如下步骤:输入信号转换为频域,并在频域内对各变量进行初始化;按照更新公式对各分量及其中心频率、带宽参数以及拉格朗日系数循环更新;以单位步长增进K,直至更新所得的各分量之和与输入信号的互熵小于阈值,内层循环停止;循环进行以上步骤,直至满足误差限要求;最终可以实现分量个数K及带宽参数的自动确定,同时所得分量均为有效分量,各分量之和即为输入信号。本发明方法无需任何先验知识预先设定参数,具有完全自适应性,噪声鲁棒性强,分解效率高,最终所得均是有效的单分量信号。
搜索关键词: 带宽参数 信号分解 自适应 频域 输入信号转换 分解 单分量信号 噪声鲁棒性 复杂信号 内层循环 先验知识 信号处理 循环更新 有效分量 中心频率 自动确定 自适应性 初始化 多分量 误差限 消噪 更新
【主权项】:
1.一种自适应的信号分解方法,其特征在于包括如下步骤:/n步骤一:输入信号记为f(t),其频域表示为
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