[发明专利]客户价值发现方法

摘要

本发明公开了一种客户价值发现方法，用于评估航空旅客的价值得分，其包括数据库选择、数据抽取、数据预处理、模型分析、模型组合及模型调整六大步骤。其中，在数据抽取中，引入了本航飞行占比P和里程消费情况M，并引入了多指标数据用于计算客户关系得分。在模型分析中，采用引入客户关系的改进Pagerank算法度量客户的社交网络价值，充分考虑社会网络中客户的相互影响和关系强弱，可以提高客户价值评估精确度，不仅可以找到当前价值较高的客户，也可以找出潜在的高价值客户，通过对高价值的客户提供更好的个性化的服务，可以为航司带来更高的消费收益。

主权项

客户价值发现方法，用于评估航空旅客的价值得分，其特征在于，包括以下步骤：S1、从航司的各系统中选择相应的数据库，为客户价值分析所需的数据源做准备,所述数据库包括离港系统和PNR系统；S2、从所选择的数据库中抽取所需的数据，其包括：S21、引入本航飞行占比P和里程消费情况M，根据LRFMCPM模型选择分析变量；S22、从PNR数据和离港数据中提取构建客户社交网络的相关数据，所述相关数据满足以下3种链接规则的任意一种：a、同航班相同购票码；b、同航班3次及3次以上的客户；c、根据同一航班安检和登机编号，同一航班且安检在同一通道先后安检并先后登机；S3、对抽取的数据进行预处理，使其满足模型建立所需的数据格式与量纲；S4、采用R或PYTHON建立分析模型，对模型进行训练与预测，输出客户个体价值得分与客户网络价值得分；具体地，包括以下步骤：S41、获得客户个体价值得分S1：用PCA算法对模型变量进行降维，去除数据中的噪声，得到客户的个体价值得分PCA_SCORE1，将PCA_SCORE1得分转化为0‑100之间，获得客户个体价值得分S1；S42、获得客户网络价值S2，具体包括：S421、计算客户关系得分Sij，则有，Sij＝ωpPij+ωfFij+ωdDij；，ωp＞ωd＞ωf；式中，ωp、ωf、ωd分别为同航班相同购票码、相同航班3次及3次以上的客户、同航班且安检在同一通道先后安检并先后登机的权重系数；Pij、Fij、Dij分别为同航班相同购票码、相同航班3次及3次以上的客户、同航班且安检在同一通道先后安检并先后登机的客户价值得分；其中，Fij=Σm=1Ntij-t0T-t0*(1Sa+Sd),N≥3;]]>Dij=Σm=1Ntij-t0T-t0*1Sseat;]]>式中，tij为客户i和客户j同航班时间；t0为时间窗起始时间；T为时间窗结束时间；Sa、Sd和Sseat分别为安检序号、登机序号和航班座位的距离；S422、计算客户j到客户i的转移概率Mij，则有，(其中Mij≥0，)；S423、使用改进的Pagerank算法计算Pagerank(pi)值，则有，Pagerank(pi)=(1-a)N+aΣi->jMij*Pagerank(pj);]]>式中，a是阻尼系数，N为所有页面的数量；S424、将Pagerank(pi)值归一化得到客户网络价值S2。S5、对客户个体价值得分S1与客户网络价值S2采用加权的方式进行模型组合，获得客户的最终价值得分。