[发明专利]客户价值发现方法有效

专利信息
申请号: 201711273799.1 申请日: 2017-12-06
公开(公告)号: CN107886372B 公开(公告)日: 2023-02-17
发明(设计)人: 邱文辉;卢春;黄文强;彭向晖;程学龙 申请(专利权)人: 中国南方航空股份有限公司
主分类号: G06Q30/0201 分类号: G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q50/30
代理公司: 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 代理人: 刘兆庆;陆庆红
地址: 510000 广东省广州市黄埔区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 客户 价值 发现 方法
【权利要求书】:

1.客户价值发现方法,用于评估航空旅客的价值得分,其特征在于,包括以下步骤:

S1、从航司的各系统中选择相应的数据库,为客户价值分析所需的数据源做准备,所述数据库包括离港系统和PNR系统;

S2、从所选择的数据库中抽取所需的数据,其包括:

S21、引入本航飞行占比P和里程消费情况M,根据LRFMCPM模型选择分析变量;

S22、从PNR数据和离港数据中提取构建客户社交网络的相关数据,所述相关数据满足以下3种链接规则的任意一种:

a、同航班相同购票码;

b、同航班3次及3次以上的客户;

c、根据同一航班安检和登机编号,同一航班且安检在同一通道先后安检并先后登机;

S3、对抽取的数据进行预处理,使其满足模型建立所需的数据格式与量纲;

S4、采用R或PYTHON建立分析模型,对模型进行训练与预测,输出客户个体价值得分与客户网络价值得分;

具体地,包括以下步骤:

S41、获得客户个体价值得分S1:

用PCA算法对模型变量进行降维,去除数据中的噪声,得到客户的个体价值得分PCA_SCORE1,将PCA_SCORE1得分转化为0-100之间,获得客户个体价值得分S1;

S42、获得客户网络价值S2,具体包括:

S421、计算客户关系得分Sij,则有,

Sij=ωpPijfFijdDij,ωp>ωd>ωf

式中,ωp、ωf、ωd分别为同航班相同购票码、相同航班3次及3次以上的客户、同航班且安检在同一通道先后安检并先后登机的权重系数;Pij、Fij、Dij分别为同航班相同购票码、相同航班3次及3次以上的客户、同航班且安检在同一通道先后安检并先后登机的客户价值得分;

其中,

式中,m为求和公式Σ中的下界,N为求和公式Σ中的上界,在Pij中N为客户i和客户j同航班相同购票码的次数,在Fij中N为客户i和客户j同航班的次数且次数满足3次及3次以上,在Dij中N为客户i和客户j同航班且安检在同一通道先后安检并先后登机的次数;tij为客户i和客户j同航班时间;t0为时间窗起始时间;T为时间窗结束时间;Sa、Sd和Sseat分别为安检序号、登机序号和航班座位的距离;

S422、计算客户j到客户i的转移概率Mij,则有,

(其中Mij≥0,);

S423、使用改进的Pagerank算法计算Pagerank(pi)值,则有,

式中,a是阻尼系数,Q为所有页面的数量;

S424、将Pagerank(pi)值归一化得到客户网络价值S2;

S5、对客户个体价值得分S1与客户网络价值S2采用加权的方式进行模型组合,获得客户的最终价值得分。

2.如权利要求1所述的客户价值发现方法,其特征在于:步骤S41中,将PCA_SCORE1得分转化为0-100之间,具体为:

PCA得分=log(PCA_SCORE1-min(PCA_SCORE1)+0.0001);

S1=(PCA得分-min(PCA得分))/(max(PCA得分)-min(PCA得分))*100。

3.如权利要求1所述的客户价值发现方法,其特征在于:所述步骤S3具体包括:

S31、对数据的缺失值、异常值和离群值进行清洗;

S32、对清洗后的数据进行数据转换和标准化处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国南方航空股份有限公司,未经中国南方航空股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711273799.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top