[发明专利]一种结合样本一致性和局部二值模式的运动目标检测方法在审
| 申请号： | 201711183986.0 | 申请日： | 2017-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN108010047A | 公开（公告）日： | 2018-05-08 |
| 发明（设计）人： | 刘磊;李业飞;宋晓佳;张壮;陈旭;赵如雪 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T7/155;G06T7/187;G06T7/194;G06T7/254;G06T5/00;G06T5/30 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种结合样本一致性和局部二值模式的运动目标检测算法，对视频图像序列的每个像素点在每一帧图像中建立一个背景模型，对可见光视频序列第N帧图像以后的当前图像与前一帧图像作差分运算，并对差分运算后的图像进行灰度化和二值化，确定稳定背景点，提取目标前景。本发明通过漫水填充算法和连通域检测，有效填补大量空洞以及去除离散噪声，并提出稳定背景点概念，结合LBP(Local Binary Pattern，局部二值模式)对光照变化的鲁棒性特点，在光照发生突变的情况下准确判断出前景目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 样本 一致性 局部 模式 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合样本一致性和局部二值模式的运动目标检测方法，其特征在于，具体步骤为：步骤1、读取可见光视频序列；步骤2、为可见光视频序列的像素点建立背景模型xi (m)；步骤3、对可见光视频序列第N帧图像以后的当前图像与前一帧图像作差分运算，并对差分运算后的图像进行灰度化和二值化；步骤4、根据灰度化和二值化后的图像各像素点的像素值，确定稳定背景点，提取目标前景；步骤5、对提取的目标前景进行形态学操作及空洞填充得到空洞填充图像；步骤6、对步骤5得到的空洞填充的图像进行连通域去噪，得到最终的运动目标检测图像。
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