[发明专利]一种复杂机械系统关键参数误差综合评估方法在审

专利信息
申请号: 201711172180.1 申请日: 2017-11-22
公开(公告)号: CN108009324A 公开(公告)日: 2018-05-08
发明(设计)人: 钱林方;尹强;刘太素;陈龙淼;徐亚栋;羊柳 申请(专利权)人: 南京理工大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 南京理工大学专利中心 32203 代理人: 唐代盛
地址: 210094 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种复杂机械系统关键参数误差综合评估方法,包括通过分析评估的影响因素,剔除无用的参数,然后基于AHP的思想构建复杂机械系统关键参数层次结构误差评估体系;基于改进的德尔菲法通过特征向量方法将评价指标的排序计算转化成为评价指标的两两逐对比较,采用标度度量各评价指标的重要性、计算逐对比值、构建判断矩阵,判断矩阵特征值所对应向量即为评价指标相对权数排序关系向量;在完成关键参数综合评估指标权重分配后,采用幂指数综合评估法来进行关键参数综合评估分析;根据幂指数评估模型,首先得到底层参数对上一层指标的影响,由此类推,最终得到关键参数对系统精度的影响;本方法能够有效的分析输入参数对复杂机械系统精度的影响程度。
搜索关键词: 一种 复杂 机械 系统 关键 参数 误差 综合 评估 方法
【主权项】:
1.一种复杂机械系统关键参数误差综合评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、基于AHP构建复杂机械系统关键参数误差评估指标体系:通过分析评估的影响因素,剔除无用的参数,然后基于AHP的思想构建复杂机械系统关键参数层次结构误差评估体系;步骤2、对复杂机械系统关键参数误差评估指标进行权重分配:基于改进的德尔菲法通过特征向量方法将评价指标的排序计算转化成为评价指标的两两逐对比较,采用1~9级标度度量各评价指标的重要性、计算逐对比值、构建判断矩阵,判断矩阵特征值所对应向量即为评价指标相对权数排序关系向量;步骤3、基于幂指数法构建关键参数误差评估模型:在完成关键参数综合评估指标权重分配后,采用幂指数综合评估法来进行关键参数综合评估分析;根据幂指数评估模型,首先得到底层参数对上一层指标的影响,由此类推,最终得到关键参数对系统精度的影响。
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