[发明专利]一种复杂机械系统关键参数误差综合评估方法

权利要求书

1.一种复杂机械系统关键参数误差综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、基于AHP构建复杂机械系统关键参数误差评估指标体系：

通过分析评估的影响因素，剔除无用的参数，然后基于AHP的思想构建复杂机械系统关键参数层次结构误差评估体系；

步骤2、对复杂机械系统关键参数误差评估指标进行权重分配：

基于改进的德尔菲法通过特征向量方法将评价指标的排序计算转化成为评价指标的两两逐对比较，采用1～9级标度度量各评价指标的重要性、计算逐对比值、构建判断矩阵，判断矩阵特征值所对应向量即为评价指标相对权数排序关系向量；

步骤3、基于幂指数法构建关键参数误差评估模型：

在完成关键参数综合评估指标权重分配后，采用幂指数综合评估法来进行关键参数综合评估分析；根据幂指数评估模型，首先得到底层参数对上一层指标的影响，由此类推，最终得到关键参数对系统精度的影响。

2.根据权利要求1所述的一种复杂机械系统关键参数误差综合评估方法，其特征在于，步骤1构建复杂机械系统关键参数误差评估指标体系，具体包括以下步骤：

步骤1.1、明确评估需求：分析复杂机械系统的性能特点，结合面向系统精度的关键参数及其误差，进行评估影响因素分析；

步骤1.2、筛选评估指标：对得到的影响系统精度的复杂机械系统参数进行分析，剔除无用的参数，得到影响系统精度的关键参数；

步骤1.3、构建复杂机械系统关键参数层次结构误差评估体系：按照目标层、零部件层、参数误差层的原则建立复杂机械系统的层次结构误差评估指标体系。

3.根据权利要求2所述的一种复杂机械系统关键参数误差综合评估方法，其特征在于，步骤2进行权重分配，具体包括以下步骤：

步骤2.1、基于改进德尔菲法构造判断矩阵：

设复杂机械系统关键参数层次结构中的某个因素P有n个元素：p1,p2,…,pi,…,pn，其中pi表示第i个元素；pi/pj表示第i各元素对于整体而言比第j个元素重要的倍数，用相对重要性系数kij表示，得到判断矩阵K＝[kij]；对矩阵中的元素kij采用1～9级标度给出相对重要系数，按重要度程度加大，系数增大；

步骤2.2、复杂机械系统关键参数误差指标权重求取：

(a)首先，计算判断矩阵每一行的乘积Mi：

Mi＝∏kij (1)

(b)然后，计算Mi的n次方根Wi：

Wi＝(Mi)1/n (2)

对向量W＝[W1,W2,…,Wn]T进行归一化处理：得到特征向量即为各元素的指标权重；

(c)最后，计算最大特征根λmax：

λ m a x = Σ i = 1 n ( K W ‾ ) i n W ‾ i - - - ( 3 ) ]]>

其中，K为判断矩阵；

步骤2.3、对判断矩阵进行一致性检验。