[发明专利]一种基于战时影响因素与ε-SVR的战损备件预测方法在审
申请号: | 201711164106.5 | 申请日: | 2017-11-21 |
公开(公告)号: | CN107958265A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 李雄;赵晓东 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军装甲兵学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京智沃律师事务所11620 | 代理人: | 王继胜 |
地址: | 100072 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于战时影响因素与ε‑SVR的战损备件预测方法,包括基于战时影响因素分析与ε‑SVR的战损备件需求预测方法的设计总体流程;基于UML的战时影响因素分析、基于ER图的战时影响因素概念建模、基于社会网络分析的重要因素提取和重要因素的量化处理方法;构建基于“战时影响因素—备件需求”的ε‑SVR的预测模型;使用ε‑SVR模型进行预测。本发明针对目前常用的备件需求预测方法,无法满足战时装备损伤非线性、规律未知,且数据量少的现实问题,提出的基于战时影响因素分析与ε‑SVR的战损备件需求预测方法,可行性和有效性高,能够为装备保障工作提供科学的决策依据。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 战时 影响 因素 svr 备件 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于战时影响因素与ε‑SVR的战损备件预测方法,其特征在于,该需求预测方法包括四部分:第一部分:基于战时影响因素分析与ε‑SVR的战损备件需求预测方法的设计总体流程;第二部分:基于UML的战时影响因素分析、基于ER图的战时影响因素概念建模、基于社会网络分析的重要因素提取和重要因素的量化处理方法;第三部分:构建基于“战时影响因素—备件需求”的ε‑SVR的预测模型;第四部分:使用ε‑SVR模型进行预测。
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