[发明专利]一种基于战时影响因素与ε-SVR的战损备件预测方法在审

专利信息
申请号: 201711164106.5 申请日: 2017-11-21
公开(公告)号: CN107958265A 公开(公告)日: 2018-04-24
发明(设计)人: 李雄;赵晓东 申请(专利权)人: 中国人民解放军陆军装甲兵学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京智沃律师事务所11620 代理人: 王继胜
地址: 100072 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 战时 影响 因素 svr 备件 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于战时影响因素与ε-SVR的战损备件预测方法,其特征在于,该需求预测方法包括四部分:

第一部分:基于战时影响因素分析与ε-SVR的战损备件需求预测方法的设计总体流程;

第二部分:基于UML的战时影响因素分析、基于ER图的战时影响因素概念建模、基于社会网络分析的重要因素提取和重要因素的量化处理方法;

第三部分:构建基于“战时影响因素—备件需求”的ε-SVR的预测模型;

第四部分:使用ε-SVR模型进行预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于战时影响因素与ε-SVR的战损备件预测方法,其特征在于,所述第一部分包括:战时影响因素分析方法、建立预测模型和使用预测模型三个基本阶段。

3.根据权利要求2所述的一种基于战时影响因素与ε-SVR的战损备件预测方法,其特征在于:所述战时影响因素分析方法包括战时影响因素定性分析、提取重要影响因素和定量分析;所述建立预测模型包括建立预测模型和寻找最优参数;所述使用预测模型包括运用建立的预测模型进行需求预测。

4.根据权利要求1所述的一种基于战时影响因素与ε-SVR的战损备件预测方法,其特征在于,所述第二部分包括:1)利用UML技术对战时装备损伤影响因素进行定性分析;2)将分析结果通过ER图进行概念建模,通过社会网络分析方法提取重要影响因素;3)利用德尔斐法和模糊综合评判法相结合的方法对重要影响因素进行量化处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于战时影响因素与ε-SVR的战损备件预测方法,其特征在于,所述第三部分包括:使用量化处理的重要因素数据构建基于“战时影响因素—备件需求”的ε-SVR的预测模型,并确定模型的最优参数。

6.根据权利要求1所述的一种基于战时影响因素与ε-SVR的战损备件预测方法,其特征在于,所述第四部分包括:将新的样本数据输入ε-SVR预测模型,输出预测结果。

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