[发明专利]基于人工智能的文本纠错方法、装置及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201711159880.7 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN108052499B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 肖求根;詹金波;郑利群;邓卓彬;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F16/953 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的文本纠错方法、装置及计算机可读介质。其方法包括：获取纠错文本中已纠错的目标片段和目标片段在原文本中对应的原始片段；目标片段为基于预先训练的片段打分模型对原文本进行纠错处理时，从原始片段的多个候选片段中选出的；获取用户对基于纠错文本而反馈的目标结果的反馈信息；根据目标片段、原始片段以及反馈信息，对片段打分模型进行增量训练；基于训练后的片段打分模型，对后续的原文本进行纠错处理。本发明的技术方案，使用训练后的片段打分模型进行文本纠错时，可以有效地提高文本的纠错准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 文本 纠错 方法 装置 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的文本纠错方法，其特征在于，所述方法包括：获取纠错文本中已纠错的目标片段和所述目标片段在原文本中对应的原始片段；所述目标片段为基于预先训练的片段打分模型对所述原文本进行纠错处理时，从所述原始片段的多个候选片段中选出的；获取用户对基于所述纠错文本而反馈的目标结果的反馈信息；根据所述目标片段、所述原始片段以及所述反馈信息，对所述片段打分模型进行增量训练；基于训练后的所述片段打分模型，对后续的原文本进行纠错处理。
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