[发明专利]基于人工智能的文本纠错方法、装置及计算机可读介质

说明书

本发明提供一种基于人工智能的文本纠错方法、装置及计算机可读介质。其方法包括：获取纠错文本中已纠错的目标片段和目标片段在原文本中对应的原始片段；目标片段为基于预先训练的片段打分模型对原文本进行纠错处理时，从原始片段的多个候选片段中选出的；获取用户对基于纠错文本而反馈的目标结果的反馈信息；根据目标片段、原始片段以及反馈信息，对片段打分模型进行增量训练；基于训练后的片段打分模型，对后续的原文本进行纠错处理。本发明的技术方案，使用训练后的片段打分模型进行文本纠错时，可以有效地提高文本的纠错准确率。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的文本纠错方法、装置及计算机可读介质。

【背景技术】

人工智能(Artificial Intelligence；AI)，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

随着科技的发展，各种场景下的人机交互的模式越来越多，能够极大地提高用户的体验度。例如，在搜索场景中，用户通过输入搜索query，搜索服务器可以根据用户输入的搜索query的文本，获取相应的搜索结果并反馈给用户。或者在其他的由智能设备提供在线咨询服务或者导购服务的场景中，智能设备也可以接收用户输入的文本，并基于用户输入的文本做出一定的反馈。在上述所有的场景中，用户输入的文本可能都会存在一定的错误，获取到用户输入的文本之后，均需要对文本进行纠错，以更加准确地了解用户的需求。为了有效地对文本进行纠错，目前现有技术中通过预先训练非常智能的网络模型，并基于训练的网络模型实现对文本的纠错。

但是现有技术中，网络模型训练好之后，便固定不变，使用一段时间之后，可能无法准确地对文本进行纠错，从而导致文本纠错的准确性较差。

【发明内容】

本发明提供了一种基于人工智能的文本纠错方法、装置及计算机可读介质，用于提高文本纠错的准确性。

本发明提供一种基于人工智能的文本纠错方法，所述方法包括：

获取纠错文本中已纠错的目标片段和所述目标片段在原文本中对应的原始片段；所述目标片段为基于预先训练的片段打分模型对所述原文本进行纠错处理时，从所述原始片段的多个候选片段中选出的；

获取用户对基于所述纠错文本而反馈的目标结果的反馈信息；

根据所述目标片段、所述原始片段以及所述反馈信息，对所述片段打分模型进行增量训练；

基于训练后的所述片段打分模型，对后续的原文本进行纠错处理。

进一步可选地，如上所述的方法中，根据所述目标片段、所述原始片段以及所述反馈信息，对所述片段打分模型进行增量训练，具体包括：

获取所述目标片段和所述原始片段之间的相对特征信息；

根据所述反馈信息确定所述目标片段的理想打分；

根据所述相对特征信息和所述目标片段的理想打分，对所述片段打分模型进行训练。

进一步可选地，如上所述的方法中，获取所述目标片段和所述原始片段之间的相对特征信息，包括如下至少一种：

获取所述目标片段和所述原始片段之间的相对质量特征；

获取所述目标片段和所述原始片段之间的相对历史行为特征；和

获取所述目标片段和所述原始片段之间的语义相似度特征。

进一步可选地，如上所述的方法中，获取所述目标片段和所述原始片段之间的相对质量特征，具体包括：