[发明专利]一种模型训练、风险识别的方法、装置及设备在审

专利信息
申请号: 201711122940.8 申请日: 2017-11-14
公开(公告)号: CN109784599A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 曹绍升;杨新星;周俊;李小龙 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 杨移
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要: 本说明书公开一种模型训练、风险识别的方法、装置及设备。可以根据各用户之间的历史业务关系以及预设的图计算方法,确定表征各用户之间历史业务关系的拓扑图,根据该拓扑图中各顶点所构成的拓扑结构,确定各顶点的特征向量,继而根据确定出的各顶点的特征向量以及预先确定出的各用户所对应的历史风险结果,训练风险识别模型。在风险识别过程中,可以确定出参与业务的各用户的特征向量,并根据确定出的特征向量以及预先训练出的风险识别模型,对该业务进行风险识别。
搜索关键词: 风险识别 特征向量 装置及设备 模型训练 业务关系 拓扑图 拓扑结构 预先确定 图计算 预设
【主权项】:
1.一种模型训练的方法,包括:根据各用户之间的历史业务关系以及预设的图计算方法,确定表征所述各用户之间历史业务关系的拓扑图,其中,所述各用户分别对应所述拓扑图中的各顶点;根据所述拓扑图中的各顶点所构成的拓扑结构,确定各顶点的特征向量;根据确定出的各顶点的特征向量以及预先确定出的各用户所对应的历史风险结果,训练风险识别模型。
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